Modelos não lineares resultantes da soma de regressões lineares ponderadas por funções distribuição acumulada (2016)
- Authors:
- Autor USP: CUNHA, LUCAS SANTANA DA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LCE
- Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO; DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE); MODELOS NÃO LINEARES; PULVERIZADORES (CONTROLE); REGRESSÃO LINEAR
- Language: Português
- Abstract: Os controladores eletrônicos de pulverização visam minimizar a variação das taxas de insumos aplicadas no campo. Eles fazem parte de um sistema de controle, e permitem a compensação da variação de velocidade de deslocamento do pulverizador durante a operação. Há vários tipos de controladores eletrônicos de pulverização disponíveis no mercado e uma das formas de selecionar qual o mais eficiente nas mesmas condições, ou seja, em um mesmo sistema de controle, é quantificar o tempo de resposta do sistema para cada controlador específico. O objetivo desse trabalho foi estimar os tempos de resposta para mudanças de velocidade de um sistema eletrônico de pulverização via modelos de regressão não lineares, estes, resultantes da soma de regressões lineares ponderadas por funções distribuição acumulada. Os dados foram obtidos no Laboratório de Tecnologia de Aplicação, localizado no Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Universidade de São Paulo, no município de Piracicaba, São Paulo, Brasil. Os modelos utilizados foram o logístico e de Gompertz, que resultam de uma soma ponderada de duas regressões lineares constantes com peso dado pela função distribuição acumulada logística e Gumbell, respectivamente. Reparametrizações foram propostas para inclusão do tempo de resposta do sistema de controle nos modelos, com o objetivo de melhorar a interpretação e inferência estatística dos mesmos. Foi proposto também um modelo deregressão não linear difásico que resulta da soma ponderada de regressões lineares constantes com peso dado pela função distribuição acumulada Cauchy seno hiperbólico exponencial. Um estudo de simulação foi feito, utilizando a metodologia de Monte Carlo, para avaliar as estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros do modelo
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2016
- Data da defesa: 03.02.2016
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ABNT
CUNHA, Lucas Santana da. Modelos não lineares resultantes da soma de regressões lineares ponderadas por funções distribuição acumulada. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052016-100308/. Acesso em: 08 jun. 2024. -
APA
Cunha, L. S. da. (2016). Modelos não lineares resultantes da soma de regressões lineares ponderadas por funções distribuição acumulada (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052016-100308/ -
NLM
Cunha LS da. Modelos não lineares resultantes da soma de regressões lineares ponderadas por funções distribuição acumulada [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052016-100308/ -
Vancouver
Cunha LS da. Modelos não lineares resultantes da soma de regressões lineares ponderadas por funções distribuição acumulada [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052016-100308/
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