Permutation-based recombination operator to node-depth encoding (2016)
- Authors:
- Autor USP: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.320
- Subjects: SISTEMAS EMBUTIDOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; ROBÓTICA
- Keywords: Genetic Algorithms; Representations; Performance Analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 80, p. 279-288, 2016
- Conference titles: International Conference On Computational Science - ICCS 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
LIMA, Telma Woerle de et al. Permutation-based recombination operator to node-depth encoding. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.320. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2016 -
APA
Lima, T. W. de, Delbem, A. C. B., Lima, R. L., Sabin, G. P., & Oliveira, M. A. A. de. (2016). Permutation-based recombination operator to node-depth encoding. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2016.05.320 -
NLM
Lima TW de, Delbem ACB, Lima RL, Sabin GP, Oliveira MAA de. Permutation-based recombination operator to node-depth encoding [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 279-288.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.320 -
Vancouver
Lima TW de, Delbem ACB, Lima RL, Sabin GP, Oliveira MAA de. Permutation-based recombination operator to node-depth encoding [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 279-288.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.320 - A new approach based on genetic ensemble feature selection to construct neural network ensembles: an application to gustative sensors
- Algoritmos evolutivos e modelo hp para predição de estruturas de proteínas
- Parallel multi-objective approaches for inferring phylogenies
- A comparison of linkage-learning-based genetic algorithms in multidimensional knapsack problems
- The influence of linkage-learning in the linkage-tree GA when solving multidimensional knapsack problems
- The node-depth encoding: analysis and application to the bounded-diameter minimum spanning
- Optimization based on phylogram analysis
- Algoritmo evolutivo para solução de problemas de larga escala
- Aumento da eficiência de soluções computacionais para problemas complexos e metodologia de modelagem de sistemas
- Wefold: a coopetition for protein structure prediction
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.320 (Fonte: oaDOI API)
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