Automatic classification of the complexity of nonfiction texts in portuguese for early school years (2016)
- Authors:
- Autor USP: ALUISIO, SANDRA MARIA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-319-41552-9_2
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
- Keywords: Automatic readability assessment; Early grade reading; Methods for selecting reading material
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Lecture Notes in Artificial Intelligence
- ISSN: 0302-9743
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9727, p. 12-24, 2016
- Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
HARTMANN, Nathan et al. Automatic classification of the complexity of nonfiction texts in portuguese for early school years. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41552-9_2. Acesso em: 19 abr. 2024. , 2016 -
APA
Hartmann, N., Cucatto, L., Brants, D., & Aluísio, S. M. (2016). Automatic classification of the complexity of nonfiction texts in portuguese for early school years. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-41552-9_2 -
NLM
Hartmann N, Cucatto L, Brants D, Aluísio SM. Automatic classification of the complexity of nonfiction texts in portuguese for early school years [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9727 12-24.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41552-9_2 -
Vancouver
Hartmann N, Cucatto L, Brants D, Aluísio SM. Automatic classification of the complexity of nonfiction texts in portuguese for early school years [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9727 12-24.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41552-9_2 - Ferramentas para auxiliar a escrita de artigos cientificos em ingles como lingua estrangeira
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Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-41552-9_2 (Fonte: oaDOI API)
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