Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.5902/2179-460X17536
- Subjects: VEROSSIMILHANÇA; REGRESSÃO LINEAR; ANÁLISE DE DADOS
- Language: Português
- Abstract: Neste artigo discutimos alguns aspectos práticos sobre o uso de diferentes métodos de estimação dos parâmetros do modelo de regressão linear e seus impactos nas inferências obtidas. Na prática, é comum usarmos softwares estatísticos para obter os estimadores de mínimos quadrados (EMQ) para os parâmetros de regressão e considerar um estimador não-viciado para a variância do erro baseado na soma de quadrados dos resíduos. Como alternativa, discutimos o uso do estimador de máxima verossimilhança (EMV) para a variância do erro (um estimador viciado, mas com erro quadrático menor) que pode levar a diferentes conclusões em termos de inferências. Dois exemplos numéricos são apresentados para ilustrar o estudo comparativo
- Imprenta:
- Publisher place: Santa Maria
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Ciência e Natura
- ISSN: 0100-8307
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 38, n. 1, p. 55-70, 2016
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
LIZZI, Elisangela Aparecida da Silva et al. Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal. Ciência e Natura, v. 38, n. 1, p. 55-70, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5902/2179-460X17536. Acesso em: 04 maio 2024. -
APA
Lizzi, E. A. da S., Achcar, A., Martinez, E. Z., & Achcar, J. A. (2016). Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal. Ciência e Natura, 38( 1), 55-70. doi:10.5902/2179-460X17536 -
NLM
Lizzi EA da S, Achcar A, Martinez EZ, Achcar JA. Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal [Internet]. Ciência e Natura. 2016 ; 38( 1): 55-70.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179-460X17536 -
Vancouver
Lizzi EA da S, Achcar A, Martinez EZ, Achcar JA. Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal [Internet]. Ciência e Natura. 2016 ; 38( 1): 55-70.[citado 2024 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179-460X17536 - Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
- A distribuição Dagum defeituosa e seu uso na análise de dados de sobrevivência com fração de cura
- Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution
- Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
- Poissin regression model for longitudinal count data: a bayesian approach
- Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
Informações sobre o DOI: 10.5902/2179-460X17536 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 002771808.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
