Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan (2016)
- Authors:
- Autor USP: EHLERS, RICARDO SANDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ESTATÍSTICA APLICADA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Associação Brasileira de Estatística - ABE
- Publisher place: São Paulo, SP
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Volume/Número/Paginação/Ano: Resumo 277, p. 214-215, 2016
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016
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ABNT
PAIXÃO, Rafael Soares e EHLERS, Ricardo Sandes. Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan. 2016, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 214-215. Disponível em: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. -
APA
Paixão, R. S., & Ehlers, R. S. (2016). Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan. In Anais (p. 214-215). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf -
NLM
Paixão RS, Ehlers RS. Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan [Internet]. Anais. 2016 ; 214-215.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf -
Vancouver
Paixão RS, Ehlers RS. Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan [Internet]. Anais. 2016 ; 214-215.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf - Bayesian estimation of the Kumaraswamy inverse Weibull distribution
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