Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training (2016)
- Authors:
- USP affiliated authors: BISCARO, HELTON HIDERALDO - EACH ; MARQUES, FÁTIMA DE LOURDES DOS SANTOS NUNES - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1016/j.jbi.2016.08.014
- Subjects: ESTRUTURAS DE DADOS; REALIDADE VIRTUAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Maryland Heights
- Date published: 2016
- Source:
- Título do periódico: Journal of Biomedical Informatics
- ISSN: 1532-0464
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 63, p. 195-211, Oct. 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
BISCARO, Helton Hideraldo et al. Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training. Journal of Biomedical Informatics, v. 63, p. 195-211, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.014. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Biscaro, H. H., Marques, F. de L. dos S. N., Oliveira, J. dos S., & Pereira, G. R. (2016). Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training. Journal of Biomedical Informatics, 63, 195-211. doi:10.1016/j.jbi.2016.08.014 -
NLM
Biscaro HH, Marques F de L dos SN, Oliveira J dos S, Pereira GR. Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 63 195-211.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.014 -
Vancouver
Biscaro HH, Marques F de L dos SN, Oliveira J dos S, Pereira GR. Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 63 195-211.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.014 - Using bipartite graphs for 3D cardiac model retrieval
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.jbi.2016.08.014 (Fonte: oaDOI API)
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