Exportar registro bibliográfico

Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo (2016)

  • Authors:
  • Autor USP: BARBIERI, PAULO DUARTE - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; MULTIMÍDIA; DIAGNÓSTICO POR IMAGEM; IMAGEM 3D; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
  • Keywords: Corpos vertebrais; Imagens médicas; Medical images; Segmentação; Segmentation; Superpixels; Superpixels; Vertebral bodys
  • Language: Português
  • Abstract: Nesse trabalho foi desenvolvido o método VBSeg, um método de segmentação semiautomático de corpos vertebrais, que utiliza superpixels para aumentar a eficiência de técnicas de segmentação de imagens já estabelecidas na literatura, sem perder qualidade do resultado final. Experimentos mostraram que o uso de superpixels melhorou o resultado da segmentação dos corpos vertebrais em até 18%, além de aumentar a eficiência desses métodos, deixando a execução dos algoritmos de segmentação pelo menos 38% mais rápida. Além disso, o método desenvolvido possui baixa dependência do nível de especialidade do usuário e apresentou resultados comparáveis ao método Watershed, um método bem estabelecido na área de segmentação de imagens. Contudo, o método VBSeg segmentou 100% dos corpos vertebrais das imagens analisadas, enquanto que o método Watershed deixou de segmentar 44% dos corpos.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 03.06.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBIERI, Paulo Duarte. Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/. Acesso em: 30 abr. 2024.
    • APA

      Barbieri, P. D. (2016). Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/
    • NLM

      Barbieri PD. Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/
    • Vancouver

      Barbieri PD. Explorando superpixels para a segmentação semiautomática de imagens médicas para recuperação por conteúdo [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112016-101608/

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024