Modelagem neural e análise estatística do processo de degradação de chorume por foto-Fenton solar (2015)
- Authors:
- USP affiliated authors: IZARIO FILHO, HELCIO JOSE - EEL ; GUIMARAES, OSWALDO LUIZ COBRA - EEL ; SIQUEIRA, ADRIANO FRANCISCO - EEL
- Unidade: EEL
- DOI: 10.4136/ambi-agua.1341
- Assunto: ATERROS SANITÁRIOS
- Language: Português
- Abstract: O chorume em estudo é oriundo da cidade de Cachoeira Paulista-SP, apresentando baixa biodegradabilidade, devendo ser pré-tratado por um processo oxidativo. O objetivo desse trabalho foi obter um modelo neural em conjunto com análises estatísticas que representassem a degradação do chorume in natura pelo processo foto-Fenton solar, em função da redução da demanda química de oxigênio (DQO). Redes neurais apresentam-se como uma alternativa para a modelagem de processos não-lineares como os processos oxidativos avançados, que envolvem um grande número de variáveis de controle e complexas reações envolvidas. O processo fotocatalítico foi otimizado por um planejamento fatorial fracionado (24-1) em duplicata e triplicata no ponto central, sendo as variáveis de entrada em três níveis: pH, radiação solar e concentrações de H2O2 e Fe2+. O sistema de tratamento em escala de bancada utilizou um reator batelada, com volume constante (3 L) de chorume, vazão 13 L min-1 e 2-h de reação. A otimização do processo mostrou que o efeito individual de cada variável de entrada deve operar em seu maior nível, sendo que a variável Fe2+ teve significância na forma combinada. A redução percentual de DQO do melhor experimento foi de 88,7 %, sendo esta avaliada em um custo de R$ 126,67 m-3 de chorume. O processo de degradação foi modelado via redes neurais feedforward backpropagation, com coeficientes de correlação linear para os conjuntos de treinamento, validação e teste acima de 0,9, indicando alta predição e generalização do modelo neural proposto.
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Revista Ambiente & Água
- ISSN: 1980-993X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 10, n. 1, p. 89-106, mar. 2015
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
CAVALCANTI, Alessandro Sampaio et al. Modelagem neural e análise estatística do processo de degradação de chorume por foto-Fenton solar. Revista Ambiente & Água, v. 10, n. 1, p. 89-106, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1341. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Cavalcanti, A. S., Izário Filho, H. J., Guimarães, O. L. C., & Siqueira, A. F. (2015). Modelagem neural e análise estatística do processo de degradação de chorume por foto-Fenton solar. Revista Ambiente & Água, 10( 1), 89-106. doi:10.4136/ambi-agua.1341 -
NLM
Cavalcanti AS, Izário Filho HJ, Guimarães OLC, Siqueira AF. Modelagem neural e análise estatística do processo de degradação de chorume por foto-Fenton solar [Internet]. Revista Ambiente & Água. 2015 ; 10( 1): 89-106.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1341 -
Vancouver
Cavalcanti AS, Izário Filho HJ, Guimarães OLC, Siqueira AF. Modelagem neural e análise estatística do processo de degradação de chorume por foto-Fenton solar [Internet]. Revista Ambiente & Água. 2015 ; 10( 1): 89-106.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1341 - Modeling total organic carbon variation in a photocatalytic process via stochastic differential equations
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Informações sobre o DOI: 10.4136/ambi-agua.1341 (Fonte: oaDOI API)
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