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Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects (2016)

  • Authors:
  • Autor USP: LIMA, DANIEL RODRIGUES DE - EESC
  • Unidade: EESC
  • Sigla do Departamento: SEL
  • Subjects: PROPRIOCEPÇÃO; GAFANHOTO; NEURÔNIOS
  • Keywords: TAXAS DE SPIKING; TRANSFERÊNCIA DE ENTROPIA ATRASADA; Delayed transfer entropy; Desert locusts; Proprioception; Sensory neurons
  • Language: Inglês
  • Abstract: Propriocepção é a capacidade de monitorar a posição do corpo necessária para coordenar movimentos precisos. Apesar da baixa complexidade dos sistemas neuronais de insetos, cientistas têm estudado seu controle motor. Pesquisadores realizaram experimentos em gafanhotos estimulando mecanicamente seu apódema e registrando a resposta neuronal. Estudos anteriores relatam variações nas taxas de spiking, e as relacionam com sensibilidades à aceleração, à velocidade e à posição. Seus resultados nos levaram às suposições de que ou existem diferentes tipos de neurônios sensores ou há apenas um tipo de neurônio sensível à diferentes grandezas físicas. Portanto, esta pesquisa pretende investigar as diferentes taxas de spiking e estudar a influência das excitações do apódema em neurônios sensores com medidas de teoria da informação. No entanto, a forma como os sinais foram gravados não permite calcular-se a transferência de entropia atrasada (DTE) entre neurônios sensores. Para tanto, propôs-se um método de estimação de parâmetros para ligações em tais cenários. As análises modelarão o tempo gasto entre spikings com funções de sobrevida. Além disso, a influência da excitação sobre a resposta neuronal será analisada com DTE, a qual também será utilizada para validar os métodos de simulação. Os resultados mostram que há evidências para suportar a hipótese de diferentes taxas de spiking. A DTE sugere a existência de nós intermediários (entre excitação e alguns neurônios sensoriais). Posteriormente, uma simulação juntando os métodos propostos e os sinais neuronais mostrou que modelos considerando caminhos intermediários se ajustam bem aos dados. Por fim, os resultados sugerem que as diferentes respostas de neurônios sensores não acontecem devido a diferentes tipos de neurônios, mas sim à uma camada de pré-processamento
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.11.2016
  • Acesso à fonte
    How to cite
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    • ABNT

      LIMA, Daniel Rodrigues de. Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18012017-112105/. Acesso em: 11 maio 2024.
    • APA

      Lima, D. R. de. (2016). Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18012017-112105/
    • NLM

      Lima DR de. Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18012017-112105/
    • Vancouver

      Lima DR de. Analysis of neurophysiological signals from the proprioceptor system of insects [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-18012017-112105/

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