Transmutation maps: modeling, structural properties, estimation and applications (2016)
- Authors:
- Autor USP: GRANZOTTO, DANIELE CRISTINA TITA - INTER: ICMC -UF
- Unidade: INTER: ICMC -UF
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE; MODELOS NÃO LINEARES
- Keywords: Censura à direita; E-transmutação; E-transmuted; Log-logistic; Log-logístico; Reliability; Right censorship; Sobrevivência; Transmutação; Transmutation map; Weibull; Weibull
- Language: Inglês
- Abstract: Inicialmente, usamos os mapas de transmutação quadráticos para compor um novo modelo de probabilidade: a distribuição log-logística transmutada. Mapas de transmutação são uma forma conveniente de construção de novas distribuições, em especial de sobrevivência/confiabilidade, e compreendem a composição funcional da função de distribuição acumulada e da função de distribuição acumulada inversa (quantil) de um outro modelo. Uma descrição detalhada de suas propriedades, tais como, momentos, quantis, estatística de ordem, dentre outras estatísticas, juntamente com o estudo de sobrevivência e métodos de estimação clássico e Bayesiano, também fazem parte deste trabalho. Focando em análise sobrevivência, incluímos no estudo duas situações práticas comumente encontradas: a presença de variáveis regressoras, através do modelo de regressão transmutado log-logístico, e a presença de censura à direita. Em um segundo momento, buscando um modelo mais flexível que o transmutado, apresentamos uma generalização para esta classe de modelos, as distribuições transmutadas de rank cúbico. Usando a metodologia apresentada nesta primeira generalização, dois modelos foram considerados para compor as novas distribuções transmutadas cúbica: os modelos log-logístico e Weibull. Diante de problemas apresentados na classe transmutada de ordens quadrática e cúbica (tal como o espaço paramêtrico restrito do parâmetro de transmutação λ), propomos neste trabalho, uma nova família de distribuição. Estafamília, a qual chamamos e-transmutada ou e-extendida, é tão simples quanto o modelo transmutado, por incluir um único parâmetro ao modelo base, porém mais flexível do que a classe de modelos transmutados, sendo esta classe um caso particular da família proposta. Além disso, apresenta propriedades importantes, como ortogonalidade entre os parâmetros do modelo base e o parâmetro de e-transmutação, e espaço paramétrico não restrito para o parâmetro de etransmutação ω, que é definido em toda reta real. Estudos de simulação e aplicações a dados reais foram realizados para todos os modelos e generalizaçõs propostas.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2016
- Data da defesa: 05.12.2016
-
ABNT
GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita. Transmutation maps: modeling, structural properties, estimation and applications. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07042017-163254/. Acesso em: 01 jun. 2024. -
APA
Granzotto, D. C. T. (2016). Transmutation maps: modeling, structural properties, estimation and applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07042017-163254/ -
NLM
Granzotto DCT. Transmutation maps: modeling, structural properties, estimation and applications [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07042017-163254/ -
Vancouver
Granzotto DCT. Transmutation maps: modeling, structural properties, estimation and applications [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07042017-163254/
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