Soil carbon and nitrogen stocks in sugarcane systems by Bayesian conditional autoregressive model: an unbiased prediction strategy (2017)
- Authors:
- Autor USP: CERRI, CARLOS EDUARDO PELLEGRINO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1080/17583004.2017.1309204
- Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR; CARBONO; FERTILIDADE DO SOLO; MODELOS MATEMÁTICOS; NITROGÊNIO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Carbon Management
- ISSN: 1758-3004
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 8, n. 2, p. 207-214, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ABBRUZZINI, Thalita Fernanda et al. Soil carbon and nitrogen stocks in sugarcane systems by Bayesian conditional autoregressive model: an unbiased prediction strategy. Carbon Management, v. 8, n. 2, p. 207-214, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17583004.2017.1309204. Acesso em: 10 jun. 2024. -
APA
Abbruzzini, T. F., Brandani, C. B., Toledo, F. H. R. B., & Cerri, C. E. P. (2017). Soil carbon and nitrogen stocks in sugarcane systems by Bayesian conditional autoregressive model: an unbiased prediction strategy. Carbon Management, 8( 2), 207-214. doi:10.1080/17583004.2017.1309204 -
NLM
Abbruzzini TF, Brandani CB, Toledo FHRB, Cerri CEP. Soil carbon and nitrogen stocks in sugarcane systems by Bayesian conditional autoregressive model: an unbiased prediction strategy [Internet]. Carbon Management. 2017 ; 8( 2): 207-214.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17583004.2017.1309204 -
Vancouver
Abbruzzini TF, Brandani CB, Toledo FHRB, Cerri CEP. Soil carbon and nitrogen stocks in sugarcane systems by Bayesian conditional autoregressive model: an unbiased prediction strategy [Internet]. Carbon Management. 2017 ; 8( 2): 207-214.[citado 2024 jun. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17583004.2017.1309204 - Modelos geoestatísticos para avaliação do teor de carbono no solo em áreas de pastagem na Amazônia
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Informações sobre o DOI: 10.1080/17583004.2017.1309204 (Fonte: oaDOI API)
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