Tese

Nuclear magnetic resonance and digital rock in oil industry: well logging applications (2017)

• Authors:
  • Trevizan, Willian Andrighetto
  • Bonagamba, Tito Jose (Orientador)
• Autor USP: TREVIZAN, WILLIAN ANDRIGHETTO - IFSC
• Unidade: IFSC
• Sigla do Departamento: FCI
• Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR; ÓLEO E GAS; AVALIAÇÃO DE FORMAÇÕES
• Keywords: Digital rock; Formation evaluation; Indústria de óleo e gás; Nuclear magnetic resonance; Oil/gas industry; Relaxatividade superficial; Rocha digital; Surface relaxivity
• Language: Inglês
• Abstract: Neste trabalho são discutidas técnicas de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) aplicadas à avaliação de formações por meio da perfilagem de poços pela indústria de óleo e gás. São apresentados os conceitos básicos para processamento e interpretação dos dados de RMN, e desenvolvida uma metodologia para determinação da relaxatividade superficial em poço. O método consiste em um algoritmo de processamento de dados de diffusion editing, que permite a obtenção da relaxatividade superficial em condições próximas as encontradas na perfilagem de poços de petróleo (em relação à disponibilidade de dados e nível de ruído). Para níveis moderados de ruído, as relaxatividades mais baixas (menores que 10μm/s) podem ser determinadas através das medidas de difusão por RMN, enquanto valores mais altos (∼30μm/s) podem ser separados dos intermediários. Aplicações em dados de perfilagem ainda requerem técnicas de redução de ruído como aquisições estacionárias em poço ou empilhamento de dados ao longo de um intervalo de profundidades. Entretanto, o método possibilita uma forma de converter as distribuições de T2 em distribuições de tamanhos de poros ainda em poço, antes que as amostras sejam enviadas para o laboratório em análises de rotina. Além da perfilagem, foi desenvolvido também uma aproximação para a equação de difusão com condições de contorno absortivas, através de equações de taxas. A forma das taxas de transição permite o desenvolvimento de metodologias simples para obtençãodos dados de RMN através de imagens dos poros das rochas. As taxas de transição podem ser utilizadas também para a modelagem de outros fenômenos que envolvam difusão, como fenômenos de troca entre poros ou entre sítios com diferentes valores de relaxação
• Imprenta:
  • Publisher place: São Carlos
  • Date published: 2017
• Data da defesa: 28.03.2017


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How to cite

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• ABNT

  TREVIZAN, Willian Andrighetto. Nuclear magnetic resonance and digital rock in oil industry: well logging applications. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-10082017-113902/. Acesso em: 26 maio 2024.

• APA

  Trevizan, W. A. (2017). Nuclear magnetic resonance and digital rock in oil industry: well logging applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-10082017-113902/

• NLM

  Trevizan WA. Nuclear magnetic resonance and digital rock in oil industry: well logging applications [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-10082017-113902/

• Vancouver

  Trevizan WA. Nuclear magnetic resonance and digital rock in oil industry: well logging applications [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-10082017-113902/

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