Galaxy image classification (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: HIRATA, NINA SUMIKO TOMITA - IME ; LLERENA, JOSEPH HANS MURRUGARRA - IME
- Unidade: IME
- Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: E-Proceedings
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
-
ABNT
MURRUGARRA-LLERENA, Joseph Hans e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. Galaxy image classification. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://sibgrapi2017.ic.uff.br/e-proceedings/assets/papers/WIP/WIP8.pdf. Acesso em: 20 maio 2024. -
APA
Murrugarra-Llerena, J. H., & Hirata, N. S. T. (2017). Galaxy image classification. In E-Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://sibgrapi2017.ic.uff.br/e-proceedings/assets/papers/WIP/WIP8.pdf -
NLM
Murrugarra-Llerena JH, Hirata NST. Galaxy image classification [Internet]. E-Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://sibgrapi2017.ic.uff.br/e-proceedings/assets/papers/WIP/WIP8.pdf -
Vancouver
Murrugarra-Llerena JH, Hirata NST. Galaxy image classification [Internet]. E-Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://sibgrapi2017.ic.uff.br/e-proceedings/assets/papers/WIP/WIP8.pdf - Multilevel training of binary morphological operators
- Subexpression and dominant symbol histograms for spatial relation classification in mathematical expressions
- On machine-learning morphological image operators
- Programação automatica de maquinas morfologicas binarias baseada em aprendizado PAC
- Projeto automático de operadores: explorando conhecimentos a priori
- The use of high resolution images in morphological operator learning
- Morphological operator design from training data
- Fast QR code detection in arbitrarily acquired images
- A model for simulating user interaction in hierarchical segmentation
- A machine learning approach for graph-based page segmentation
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| Tipo | Nome | Link | |
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