Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization (2017)
- Authors:
- Autor USP: NONATO, LUIS GUSTAVO - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; GEOMETRIA COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: SBC
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI
-
ABNT
GOMEZ-NIETO, Erick e NONATO, Luis Gustavo. Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3PKCC58. Acesso em: 26 abr. 2024. -
APA
Gomez-Nieto, E., & Nonato, L. G. (2017). Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3PKCC58 -
NLM
Gomez-Nieto E, Nonato LG. Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3PKCC58 -
Vancouver
Gomez-Nieto E, Nonato LG. Generation of semantic layouts for interactive multidimensional data visualization [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://urlib.net/8JMKD3MGPAW/3PKCC58 - Ferramenta para interação com modelos tridimensionais gerados a partir de imagens médicas
- Learning and teaching mathematics basic courses with multimedia tools. (cdrom)
- Novo software trata fotos e é fácil de usar
- 'Beta'-conexão: uma família de objetos tridimensionais reconstruídoss a partir de seções planares
- Robust topology-based multiscale analysis of scientific data: 213 p.
- Verifiable visualization for isosurface extraction
- iLAMP: exploring high-dimensional spacing through backward multidimensional projection
- Multidimensional projection applied to textual search results visualization
- Delaunay triangulation data augmentation guided by visual analytics for deep learning
- A hierarchical network simplification via non-negative matrix factorization
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
