Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.5902/2179460X24118
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
- Keywords: Estimação de máxima verossimilhança; Distribuições defectivas; Distribuição Gompertz modificada
- Language: Inglês
- Abstract: A análise de sobrevivência é uma classe de métodos estatísticos usados para estudar o tempo até a ocorrência de um evento. Os métodos usuais assumem que todos os indivíduos sob estudo são sujeitos ao evento de interesse. Entretanto, há situações em que este pressuposto não é real. Por exemplo, em uma pesquisa clínica, uma proporção de pacientes pode responder favoravelmente ao tratamento sob investigação e consequentemente não morrer devido à doença. Modelos baseados em distribuições defectivas são adequados para analisar dados com estas características. Neste artigo, apresentamos inferências Bayesianas e de máxima verossimilhança para o modelo de fração de cura baseado na distribuição defectiva de Gompertz, incluindo covariáveis. Um exemplo de aplicação à sobrevida livre de doença de mulheres tratadas para câncer cervical é usado para ilustrar a metodologia. Na análise Bayesiana, distribuições a posteriori dos parâmetros foram estimadas por métodos Monte Carlo em cadeias de Markov (MCMC). Códigos R, SAS e OpenBUGS são apresentados em um apêndice no final do artigo aos leitores que desejarem usar o método para conduzir suas próprias análises
- Imprenta:
- Publisher place: Santa Maria
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Ciência e Natura
- ISSN: 0100-8307
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 39, n. 2, p. 244-258, 2017
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: cc-by-nc-sa
-
ABNT
SANTOS, Milene Regina dos e ACHCAR, Jorge Alberto e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study. Ciência e Natura, v. 39, n. 2, p. 244-258, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5902/2179460X24118. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Santos, M. R. dos, Achcar, J. A., & Martinez, E. Z. (2017). Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study. Ciência e Natura, 39( 2), 244-258. doi:10.5902/2179460X24118 -
NLM
Santos MR dos, Achcar JA, Martinez EZ. Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study [Internet]. Ciência e Natura. 2017 ; 39( 2): 244-258.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179460X24118 -
Vancouver
Santos MR dos, Achcar JA, Martinez EZ. Bayesian and maximum likelihood inference for the defective Gompertz cure rate model with covariates: an application to the cervical carcinoma study [Internet]. Ciência e Natura. 2017 ; 39( 2): 244-258.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179460X24118 - Uma abordagem bayesiana na análise de dados longitudinais obtidos por amostragem com reposição
- A distribuição Dagum defeituosa e seu uso na análise de dados de sobrevivência com fração de cura
- Discrete bilal distribution in the presence of right-censored data and a cure fraction
- Some computational aspects to find accurate estimates for the parameters of the generalized gamma distribution
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Bayesian bivariate spatial shared component model: mapping breast and cervical cancer mortality in Southern Brazil
- Effect of the covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all Brazilian states
- Uso de modelos bayesianos de volatilidade estocástica no estudo temporal dos registros de doações de sangue
- Bivariate lifetime modelling using copula functions in presence of mixture and non-mixture cure fraction models, censored data and covariates
Informações sobre o DOI: 10.5902/2179460X24118 (Fonte: oaDOI API)
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