LLC-KBDM: uma abordagem de aprendizado de máquina no ajuste de dados de espectroscopia por RM (2017)
- Authors:
- Autor USP: PAIVA, FERNANDO FERNANDES - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: ESPECTROSCOPIA DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR (DIAGNÓSTICO)
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Associação Brasileira de Física Médica - ABFM
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Congresso Brasileiro de Física Médica - CBFM
-
ABNT
SILVA, Danilo Mendes Dia Delfino da e PAIVA, Fernando Fernandes. LLC-KBDM: uma abordagem de aprendizado de máquina no ajuste de dados de espectroscopia por RM. 2017, Anais.. Porto Alegre: Associação Brasileira de Física Médica - ABFM, 2017. Disponível em: http://www.sisconev.com.br/Uploads/CBFM2017/Trab015500336420170701_000000.pdf. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Silva, D. M. D. D. da, & Paiva, F. F. (2017). LLC-KBDM: uma abordagem de aprendizado de máquina no ajuste de dados de espectroscopia por RM. In Anais. Porto Alegre: Associação Brasileira de Física Médica - ABFM. Recuperado de http://www.sisconev.com.br/Uploads/CBFM2017/Trab015500336420170701_000000.pdf -
NLM
Silva DMDD da, Paiva FF. LLC-KBDM: uma abordagem de aprendizado de máquina no ajuste de dados de espectroscopia por RM [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.sisconev.com.br/Uploads/CBFM2017/Trab015500336420170701_000000.pdf -
Vancouver
Silva DMDD da, Paiva FF. LLC-KBDM: uma abordagem de aprendizado de máquina no ajuste de dados de espectroscopia por RM [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.sisconev.com.br/Uploads/CBFM2017/Trab015500336420170701_000000.pdf - Implementação de metodologias de imagens por ressonância magnética para medidas não invasivas de perfusão sanguínea cerebral
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