A systematic mapping study of process mining (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: PERES, SARAJANE MARQUES - EACH ; FANTINATO, MARCELO - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1080/17517575.2017.1402371
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; REVISÃO SISTEMÁTICA; GESTÃO POR PROCESSOS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Oxfordshire
- Date published: 2017
- Source:
- Título do periódico: Enterprise Information Systems
- ISSN: 1751-7575
- Volume/Número/Paginação/Ano: online
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: cc-by
-
ABNT
CÁRDENAS MAITA, Ana Rocío et al. A systematic mapping study of process mining. Enterprise Information Systems, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17517575.2017.1402371. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Cárdenas Maita, A. R., Martins, L. C., López Paz, C. R., Rafferty, L., Hung, P. C. K., Peres, S. M., & Fantinato, M. (2017). A systematic mapping study of process mining. Enterprise Information Systems. doi:10.1080/17517575.2017.1402371 -
NLM
Cárdenas Maita AR, Martins LC, López Paz CR, Rafferty L, Hung PCK, Peres SM, Fantinato M. A systematic mapping study of process mining [Internet]. Enterprise Information Systems. 2017 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17517575.2017.1402371 -
Vancouver
Cárdenas Maita AR, Martins LC, López Paz CR, Rafferty L, Hung PCK, Peres SM, Fantinato M. A systematic mapping study of process mining [Internet]. Enterprise Information Systems. 2017 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17517575.2017.1402371 - Enhancing completion time prediction through attribute selection
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Informações sobre o DOI: 10.1080/17517575.2017.1402371 (Fonte: oaDOI API)
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