Exportar registro bibliográfico

Uso de análise de rede social como estratégia de negócio na indústria cinematográfica (2017)

  • Authors:
  • Autor USP: DOURADO, RAFAELA COSTA MARTINS DE MELLO - FEA
  • Unidade: FEA
  • Sigla do Departamento: EAD
  • Subjects: REDES SOCIAIS; REGRESSÃO LINEAR; CINEMA; FATURAMENTO
  • Keywords: Blockbuster; Linear Regression; Movies; Social Network
  • Language: Português
  • Abstract: Bilhões de dólares movimentam a indústria cinematográfica mundial anualmente. Por esse motivo, diversos estudos científicos têm intrigado pesquisadores e investidores que buscam prever a bilheteria de um filme. Ainda assim, os estudos preditivos pré-produção são escassos, e não existem propostas de pesquisa que utilizem atores e diretores como vínculo entre filmes. Essa é uma ideia sensata, pois, por diversas vezes, as altas bilheterias acompanham contratações de atores e diretores aclamados no universo cinematográfico. Posto isso, neste trabalho, buscou-se responder à pergunta de pesquisa: É possível prever receitas de bilheteria de cinema utilizando o relacionamento entre atores e diretores como indicador social? Através de técnicas de Social Network Analysis, que tratam da descrição de padrões de relacionamento entre membros de uma rede, e examinam como o envolvimento nessa rede ajuda a explicar comportamento e atitudes desses membros, descreveu-se uma forma inédita de utilização das métricas de SNA em um modelo de regressão linear múltipla, para estimar a bilheteria de um filme, dada a contratação de determinado diretor. A rede foi construída com informações dos atores principais e diretores de 1,144 filmes, de 2000 a 2013, e o modelo proposto validado com informações de filmes de 2014 a 2016. Apresenta-se ainda uma descrição exploratória detalhada da rede cinema, comparando atores e diretores e explorando seus relacionamentos pela análise de rede social. Como resultado,identificou-se atores e diretores líderes da rede cinema, e comunidades de atores e diretores influentes, que podem ser utilizadas para ações de marketing mais efetivas, maior notoriedade de eventos na mídia e contratações de elenco e direção. Isso para aumentar a disseminação do filme e, assim, maximizar a bilheteria para novas produções. Além disso, com um coeficiente de determinação adequado, o modelo proposto explica 67.66% da variabilidade da raiz quadrada da bilheteria, dada a contratação de determinado diretor. Dessa forma, concluiu-se que os conceitos e métricas de SNA, associados à inferência estatística, podem ser utilizados como estratégia de negócio na escolha do diretor de uma nova produção cinematográfica, visando ao sucesso pela maximização da bilheteria mundial
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 16.10.2017
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DOURADO, Rafaela Costa Martins de Mello. Uso de análise de rede social como estratégia de negócio na indústria cinematográfica. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13122017-153711/. Acesso em: 20 maio 2024.
    • APA

      Dourado, R. C. M. de M. (2017). Uso de análise de rede social como estratégia de negócio na indústria cinematográfica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13122017-153711/
    • NLM

      Dourado RCM de M. Uso de análise de rede social como estratégia de negócio na indústria cinematográfica [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13122017-153711/
    • Vancouver

      Dourado RCM de M. Uso de análise de rede social como estratégia de negócio na indústria cinematográfica [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-13122017-153711/

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024