Imagens e espectroscopia de fluorescência na agricultura: um estudo sobre o diagnóstico de doenças e fenotipagem (2017)
- Authors:
- Autor USP: KUBOTA, THIAGO MASSAITI KUBOYAMA - IFSC
- Unidade: IFSC
- Subjects: ESPECTROSCOPIA; FLUORESCÊNCIA; DOENÇAS DE PLANTAS
- Keywords: Fluorescence Images; GSFR; HLB; Huanglongbing; Imagens de Fluorescência; Spectroscopy
- Language: Português
- Abstract: Com uma grande diversidade climática, 13% de toda a água doce do mundo em seu território, abundância na energia solar e chuvas regulares, o Brasil é um país favorável para o desenvolvimento da agropecuária. Segundo o Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA) as vendas do setor do Agronegócio brasileiro, de janeiro até julho de 2016, alcançaram US$ 52,8 bilhões, respondendo por 49% de todas as exportações do país. Dois produtos que contribuem decisivamente para este sucesso são a soja e a laranja, onde o Brasil se enquadra como grande produtor e exportador. Um fator que pode comprometer o crescimento do setor do agronegócio são as pragas e doenças. Neste trabalho foram utilizadas técnicas de imagens e espectroscopia de fluorescência como ferramentas de diagnóstico de doenças e fenotipagem. As culturas estudadas, por sua relevância econômica, foram os citros e a soja. Foram investigadas folhas de laranja sadias e doentes com Huanglongbing (HLB), conhecida também como Greening e folhas de soja sadias e doentes com Green StemandFoliar Retention (GSFR), popularmente conhecida como Soja Louca II. Com base em descritores retirados dos espectros e das imagens foram desenvolvidos classificadores utilizando-se a Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLSR). O desempenho dos classificadores para diferenciar folhas de soja doentes de folhas sadias alcançou 99% para o sistema de espectroscopia de fluorescência e 100% para o sistema de Imagens de Fluorescência. Já como sistema de imagens de Refletância com Luz Polarizada o acerto na classificação correta entre folhas de laranja sadias e com HLB foi de 84%. Também foi estudada a possibilidade de utilização de imagens termais em diferentes situações de estresse hídrico e nutricional. Através deste sistema foi possível detectar plantas em condições de estresses hídricos decorridos dois dias após o corte de água. As técnicas acima mencionadas também foram testadas para fenotipagem de plantas. Foram analisadas 20 variedades diferentes de citros e 3 de soja. A taxa de acerto na diferenciação de citros geneticamente muito próximos ficou em torno de 63% e para soja foi alcançado 95%, isso quando empregado o sistema de espectroscopia de fluorescência. Com base nesses resultados é possível afirmar que as técnicasfotônicas combinadas com os modelos classificadores, podem ser utilizadas como ferramentas para diagnosticar as doenças, como a GSFR e o HLB, e avaliar diferentes tipos de estresse abiótico. Elas também podem ser utilizadas para diferenciar variedades de plantas, mesmo no caso de variedades muito próximas geneticamente, onde as técnicas tradicionais não são capazes de fazê-lo. Os resultados apresentados foram promissores e podem, em um futuro próximo, gerar sistemas portáteis que devem auxiliar os produtores no campo
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2017
- Data da defesa: 29.11.2017
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ABNT
KUBOTA, Thiago Massaiti Kuboyama. Imagens e espectroscopia de fluorescência na agricultura: um estudo sobre o diagnóstico de doenças e fenotipagem. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31012018-155902/. Acesso em: 12 jun. 2024. -
APA
Kubota, T. M. K. (2017). Imagens e espectroscopia de fluorescência na agricultura: um estudo sobre o diagnóstico de doenças e fenotipagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31012018-155902/ -
NLM
Kubota TMK. Imagens e espectroscopia de fluorescência na agricultura: um estudo sobre o diagnóstico de doenças e fenotipagem [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31012018-155902/ -
Vancouver
Kubota TMK. Imagens e espectroscopia de fluorescência na agricultura: um estudo sobre o diagnóstico de doenças e fenotipagem [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31012018-155902/
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