Energy consumption prediction in software-defined wireless sensor networks (2018)
- Authors:
- Autor USP: SEGURA, GUSTAVO ALONSO NUÑEZ - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PCS
- Subjects: WIRELESS; CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA
- Language: Inglês
- Abstract: A conservação da energia é uma das principais preocupações nas Redes de Sensores Sem Fio (WSN, do inglês Wireless Sensor Networks). Para reduzir o consumo de energia, é importante saber como a energia é gasta e quanta energia há disponível durante o funcionamento da rede. Diversos trabalhos anteriores propuseram modelos de consumo de energia focados no módulo de comunicação, ignorando o consumo por tarefas de processamento e sensoriamento. Outros trabalhos apresentam modelos mais completos e complexos, mas carecem de experimentos que demonstrem a exatidão em dispositivos reais. O objetivo principal deste trabalho é projetar e avaliar um modelo de consumo de energia para WSN que considere o consumo por sensoriamento, processamento e comunicação. Este modelo foi utilizado para implementar dois mecanismos de previsão de consumo de energia, um deles baseado em cadeias de Markov e o outro baseado em séries temporais. As métricas para avaliar o desempenho do modelo e dos mecanismos de previsão de consumo de energia foram: exatidão da estimativa de consumo de energia, exatidão da previsão de consumo de energia e uso dos recursos de comunicação e processamento do nó. O desempenho dos mecanismos de previsão de consumo de energia foram comparados utilizando dois esquemas de implementação: rodando o algoritmo de previsão no nó sensor e rodando o algoritmo de previsão em um controlador de rede definida por software. A implementação foi conduzida utilizando IT-SDN, um arcabouço de desenvolvimento de redes de sensores sem fio definidas por software. A avaliação foi feita com simulações e emulações utilizando o simulador COOJA e ensaios com dispositivos reais utilizando o TelosB. Os resultados mostraram que considerando o consumo de energia por sensoriamento, processamento e communicação, é possivel fazer uma estimativa de consumo de energia em redes de sensoressem fio com uma boa exatidão. Ainda, o uso de um controlador de rede definida por software para processamento de algoritmos de previsão complexos pode aumentar a exatidão da previsão.
- Imprenta:
- Data da defesa: 20.02.2018
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ABNT
NÚÑEZ SEGURA, Gustavo Alonso. Energy consumption prediction in software-defined wireless sensor networks. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04052018-113551/. Acesso em: 11 maio 2024. -
APA
Núñez Segura, G. A. (2018). Energy consumption prediction in software-defined wireless sensor networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04052018-113551/ -
NLM
Núñez Segura GA. Energy consumption prediction in software-defined wireless sensor networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04052018-113551/ -
Vancouver
Núñez Segura GA. Energy consumption prediction in software-defined wireless sensor networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-04052018-113551/ - Cooperative intrusion detection for software-defined resource-constrained networks
- Centralized energy prediction in wireless sensor networks leveraged by software-defined networking
- Multimetric online intrusion detection in software-defined wireless sensor networks
- Denial of service attacks detection in software-defined wireless sensor networks
- Centralized and distributed intrusion detection for resource-constrained wireless SDN networks
- Understanding the performance of software defined wireless sensor networks under denial of service attack
- Energy map model for software-defined wireless sensor networks
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