Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: GUZMÁN, JORGE LUIS BAZÁN - ICMC ; CANCHO, VICENTE GARIBAY - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1080/00949655.2019.1593984
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; REGRESSÃO LOGÍSTICA; ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
- Keywords: Asymmetric link; binary regression; imbalanced data; predictive evaluation; quantile residuals; similarity measures
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Statistical Computation and Simulation
- ISSN: 0094-9655
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 89, n. 9, p. 1694-1714, Mar. 2019
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
HUAYANAY, Alex de la Cruz et al. Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 9, p. 1694-1714, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1593984. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Huayanay, A. de la C., Bazán Guzmán, J. L., Cancho, V. G., & Dey, D. K. (2019). Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 9), 1694-1714. doi:10.1080/00949655.2019.1593984 -
NLM
Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Cancho VG, Dey DK. Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 9): 1694-1714.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1593984 -
Vancouver
Huayanay A de la C, Bazán Guzmán JL, Cancho VG, Dey DK. Performance of asymmetric links and correction methods for imbalanced data in binary regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 9): 1694-1714.[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2019.1593984 - A new class of regression model for a bounded response with application in the study of the incidence rate of colorectal cancer
- Uma família de modelos de resposta ao ítem normal assimétrica
- Estimation methods for multivariate Tobit confirmatory factor analysis
- A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data
- Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações
- New links for binary regression: an application to coca cultivation in Peru
- Bayesian estimation of DINA model using no-U-turn Hamiltonian Monte Carlo
- Estimating the DINA model parameters using the No‐U‐Turn Sampler
- Um estudo econométrico da avaliação do desempenho estudantil em matemática
- Psicometria e avaliação por testes: um marco metodológico
Informações sobre o DOI: 10.1080/00949655.2019.1593984 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
