Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture (2018)
- Authors:
- Autor USP: VENTURA, RICARDO VIEIRA - FMVZ
- Unidade: FMVZ
- DOI: 10.1590/0001-3765201820170838
- Subjects: BIG DATA; AGROPECUÁRIA; ANÁLISE DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Animal Science
- ISSN: 0021-8812
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 96, n. 4, p. 1540-1550, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MOROTA, Gota et al. Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture. Journal of Animal Science, v. 96, n. 4, p. 1540-1550, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170838. Acesso em: 28 mar. 2024. -
APA
Morota, G., Ventura, R. V., Silva, F. F., Koyama, M., & Fernando, S. C. (2018). Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture. Journal of Animal Science, 96( 4), 1540-1550. doi:10.1590/0001-3765201820170838 -
NLM
Morota G, Ventura RV, Silva FF, Koyama M, Fernando SC. Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture [Internet]. Journal of Animal Science. 2018 ; 96( 4): 1540-1550.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170838 -
Vancouver
Morota G, Ventura RV, Silva FF, Koyama M, Fernando SC. Big data analytics and precision animal agriculture symposium: machine learning and data mining advance predictive big data analysis in precision animal agriculture [Internet]. Journal of Animal Science. 2018 ; 96( 4): 1540-1550.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765201820170838 - Opportunities and challenges of phenomics applied to livestock and aquaculture breeding in South America
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Informações sobre o DOI: 10.1590/0001-3765201820170838 (Fonte: oaDOI API)
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