Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks (2018)
- Authors:
- Autor USP: SALDIVA, PAULO HILARIO NASCIMENTO - FM
- Unidade: FM
- DOI: 10.1016/j.envpol.2017.12.111
- Subjects: FATORES DE RISCO; SISTEMA RESPIRATÓRIO; POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA; BRASILEIROS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Environmental pollution
- ISSN: 0269-7491
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 235, p. 394-403, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
POLEZER, Gabriela e SALDIVA, Paulo Hilário Nascimento. Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. Environmental pollution, v. 235, p. 394-403, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.111. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Polezer, G., & Saldiva, P. H. N. (2018). Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks. Environmental pollution, 235, 394-403. doi:10.1016/j.envpol.2017.12.111 -
NLM
Polezer G, Saldiva PHN. Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks [Internet]. Environmental pollution. 2018 ; 235 394-403.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.111 -
Vancouver
Polezer G, Saldiva PHN. Assessing the impact of PM2.5 on respiratory disease using artificial neural networks [Internet]. Environmental pollution. 2018 ; 235 394-403.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.111 - Solução salina hipertônica x DNASE via inalatória: estudo randomizado em pacientes com fibrose cística
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.envpol.2017.12.111 (Fonte: oaDOI API)
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