Optimizing one million variable NK landscapes by hybridizing deterministic recombination and local search (2017)
- Authors:
- Autor USP: TINÓS, RENATO - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1145/3071178.3071285
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; HEURÍSTICA
- Keywords: Gray-box; Optimization; Pseudo-Boolean optimization; Partition crossover; Hamming Ball Hill Climber
- Agências de fomento:
- Financiado pelo Spanish Ministry of Education, Culture and Sport
- Financiado pelo Spanish Ministry of Economy and Competitiveness and FEDER
- University of Málaga, Andalucia Tech, The Air Force Office of Scientific Research
- Leverhulme Trust
- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Processo FAPESP: 2015/06462-1 - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
CHICANO, Francisco et al. Optimizing one million variable NK landscapes by hybridizing deterministic recombination and local search. 2017, Anais.. Berlin: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3071178.3071285. Acesso em: 10 maio 2024. -
APA
Chicano, F., Ochoa, G., Whitley, D., & Tinós, R. (2017). Optimizing one million variable NK landscapes by hybridizing deterministic recombination and local search. In Proceedings. Berlin: ACM. doi:10.1145/3071178.3071285 -
NLM
Chicano F, Ochoa G, Whitley D, Tinós R. Optimizing one million variable NK landscapes by hybridizing deterministic recombination and local search [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3071178.3071285 -
Vancouver
Chicano F, Ochoa G, Whitley D, Tinós R. Optimizing one million variable NK landscapes by hybridizing deterministic recombination and local search [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3071178.3071285 - Sistema computacional para supervisão de robôs móveis evolutivos
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3071178.3071285 (Fonte: oaDOI API)
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