Equações de predição de gasto energético de repouso por meio de dados gerados por avaliações de bioimpedância (2017)
- Authors:
- Autor USP: BELLAFRONTE, NATÁLIA TOMBORELLI - FMRP
- Unidade: FMRP
- Sigla do Departamento: RCM
- Subjects: BIOMEDICINA; CALORÍMETROS; PREDIÇÃO; COMPOSIÇÃO CORPORAL
- Keywords: Bioimpedância elétrica; Calorimetria indireta; Equação de predição; Gasto energético de repouso; Indirect calorimetry; Prediction equation; Body composition; Bioelectrical impedance; Resting energy expenditure
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Avaliar acuradamente o gasto energético de repouso (GER) é de extrema importância no suporte nutricional e a análise de composição corporal influencia seu valor. Dessa forma, o estudo teve como objetivo desenvolver equações preditivas de GER por meio de dados de composição corporal obtidas por exame de bioimpedância eléctrica multifrequencial por espectroscopia (BIS). Caracterizou-se como um estudo transversal e observacional, desenvolvido com brasileiros saudáveis, ambos os sexos, entre 20 e 40 anos de idade, estratificados em subgrupos pelo IMC(subnutrido, n=40; eutrófico, n=120; com sobrepeso, n=118 e com obesidade, n=114) e pelo %MG (baixa gordura, n=17; gordura adequada, n=101; excesso de gordura, n=91 e obesidade, n=183). Foram mensurados GER, por calorimetria indireta (Cl) e composição corporal por BIS e por bioimpedância elétrica de frequência simples (BIA). O GER predito, gerado pelas equações mais usualmente empregadas no cenário clínico, foi considerado adequado quando se encontrou entre 90 e 110% do GER medido por CI. Houve emprego do teste de correlação de Spearman e de Pearson e do gráfico de dispersão para avaliar as correlações entre as variáveis; regressão linear múltipla, por meio do método Stepwise, para o desenvolvimento das equações de predição; teste de Bland-Altman, coeficiente de correlação intraclasse, e o coeficiente de correlação kappa para análises de concordância entre as medidas geradas por BIA e BIS, bem como entre as classificações por IMC e por %MG. Os testes de Mann-Whitney e KruskalWallis foram empregados para comparação entre os grupos. Para todas as análises considerou-se p<0,05. Assim, desenvolveu-se uma equação para a amostra total por sexo e uma para cada categoria do IMC e do %MG e as mesmas apresentaram baixos valores de coeficientes de determinação (R2≤0,39). As maiores correlações entre asvariáveis independentes com o GER, em cada um dos sexos respectivamente, ocorreram para o peso (r=0,58 e 0,56), IMC (r=0,53 e 0,51), Massa Gorda (r=0,51 e 0,49) e Massa de Tecido Adiposo (r=0,51 e 0,49). Todas as equações usuais avaliadas predisseram o GER dentro dos limites de adequação em menos de 50% da amostra. A distribuição dos indivíduos realizada por meio do IMC e %MGBIA obteve concordância moderada com aquela por %MGBIS (0,56 e 0,61, respectivamente), classificando os indivíduos 1 a 2 níveis abaixo. A concordância entre BIA e BIS foi moderada (0,61): tecidos corporais de maior hidratação (massa livre de gordura e massa celular corporal) foram superestimados e os menos hidratados (massa gorda) subestimados, por BIA frente a BIS. Além disso, os vieses entre os dois equipamentos aumentaram com o aumento do IMC. Assim, as equações desenvolvidas apresentaram baixo R2 e as equações de predição avaliadas exibiram baixa adequação. BIA e BIS geram resultados distintos: o tamanho corporal aparece como um fator de confusão na distinção das massas corporais analisadas e a distribuição de água corporal total entre os tecidos avaliados apresenta-se como fator limitante
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2017
- Data da defesa: 07.02.2017
-
ABNT
BELLAFRONTE, Natália Tomborelli. Equações de predição de gasto energético de repouso por meio de dados gerados por avaliações de bioimpedância. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-17072019-104944/. Acesso em: 20 maio 2024. -
APA
Bellafronte, N. T. (2017). Equações de predição de gasto energético de repouso por meio de dados gerados por avaliações de bioimpedância (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-17072019-104944/ -
NLM
Bellafronte NT. Equações de predição de gasto energético de repouso por meio de dados gerados por avaliações de bioimpedância [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-17072019-104944/ -
Vancouver
Bellafronte NT. Equações de predição de gasto energético de repouso por meio de dados gerados por avaliações de bioimpedância [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17138/tde-17072019-104944/ - Aplicação de métodos de imagem, bioelétricos, antropométricos e funcionais para avaliação de composição corporal e estado nutricional na doença renal crônica
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