Genetic evaluation of growth traits in Nellore cattle through multi-trait and random regression models (2018)
- Authors:
- Autor USP: LÔBO, RAYSILDO BARBOSA - FMRP
- Unidade: FMRP
- DOI: 10.17221/21/2017-cjas
- Subjects: PESO ÓSSEO DE ANIMAL; GENÉTICA ANIMAL; BOVINOS
- Keywords: Body weight;; Genetic parameters;; Growth curves
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Czech Journal of Animal Science
- ISSN: 1212-1819
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 63, n. 6, p. 212-221, 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc
-
ABNT
TEIXEIRA, Bruno Bastos et al. Genetic evaluation of growth traits in Nellore cattle through multi-trait and random regression models. Czech Journal of Animal Science, v. 63, n. 6, p. 212-221, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.17221/21/2017-cjas. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Teixeira, B. B., Mota, R. R., Lôbo, R. B., Silva, L. P. da, Carneiro, A. P. S., Silva, F. G. da, et al. (2018). Genetic evaluation of growth traits in Nellore cattle through multi-trait and random regression models. Czech Journal of Animal Science, 63( 6), 212-221. doi:10.17221/21/2017-cjas -
NLM
Teixeira BB, Mota RR, Lôbo RB, Silva LP da, Carneiro APS, Silva FG da, Caetano G da C, Silva FF e. Genetic evaluation of growth traits in Nellore cattle through multi-trait and random regression models [Internet]. Czech Journal of Animal Science. 2018 ; 63( 6): 212-221.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.17221/21/2017-cjas -
Vancouver
Teixeira BB, Mota RR, Lôbo RB, Silva LP da, Carneiro APS, Silva FG da, Caetano G da C, Silva FF e. Genetic evaluation of growth traits in Nellore cattle through multi-trait and random regression models [Internet]. Czech Journal of Animal Science. 2018 ; 63( 6): 212-221.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.17221/21/2017-cjas - Estudo genetico do desempenho de suinos da raca piau do nascimento a desmama
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Informações sobre o DOI: 10.17221/21/2017-cjas (Fonte: oaDOI API)
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