Componente mediador para computação GPU de imagens médicas no 3D SLICER (2018)
- Authors:
- Autor USP: DUARTE, ALEXANDRE FREITAS - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- Sigla do Departamento: 595
- Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; MEDICINA
- Keywords: 3D SLICER; Computação paralela; GPGPU; GPU; Medical image processing; OPENCL; Paralel computing; Processamento de imagens médicas
- Language: Português
- Abstract: O desenvolvimento e a utilização de ambientes computacionais como na área de processamento e gerenciamento de imagens, aliados à evolução das novas tecnologias, têm contribuído significativamente para o avanço da prática médica, e sendo cada vez mais frequente e necessário na rotina de inúmeros procedimentos médicos que utilizam exames de imagem. Durante a última década, o interesse no uso de unidades de processamento gráfico (GPUs) para aplicações de propósito em geral (GPGPU) tem aumentado. Conjuntamente com o crescente uso de GPUs, ocorrem o surgimento de novas tecnologias de desenvolvimento, que facilitam a computação paralela em GPU para os desenvolvedores. Mesmo assim, a capacidade de criação de aplicações GPGPU de alto desempenho, que utilizam a capacidade total do hardware GPU e seus benefícios, exige um domínio de software e hardware muito elevados. A fim de resolver a computação intensiva presente em inúmeros métodos de processamento de imagem médicas, neste contexto, o objetivo principal deste trabalho é propor e desenvolver um componente mediador para a computação GPU, este integrado ao software 3D SLICER, com isso, espera-se que o componente proporcione aos pesquisadores ganhos em suas aplicações em relação ao tempo de execução, o projeto também será uma base e auxílio para os novos projetos que seguirem a mesma linha de pesquisa. Na validação deste trabalho um estudo experimental foi realizado, onde alguns métodos de processamento de imagens foram selecionados e modificados para o uso da computação paralela em GPUs, seus tempos de execução foram avaliados e comparados. Por fim os resultados demonstraram que o uso do componente mediador em um contexto experimental, pode proporcionar ganhos altos no tempo de execução para alguns métodos alcançando tempos de até 40x vezes mais rápido que o método sequencial, em contrapartida umdos métodos teve um ganho menos expressivo atingindo apenas 4x vezes desse tempo
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2018
- Data da defesa: 30.11.2018
-
ABNT
DUARTE, Alexandre Freitas. Componente mediador para computação GPU de imagens médicas no 3D SLICER. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08022019-195456/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Duarte, A. F. (2018). Componente mediador para computação GPU de imagens médicas no 3D SLICER (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08022019-195456/ -
NLM
Duarte AF. Componente mediador para computação GPU de imagens médicas no 3D SLICER [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08022019-195456/ -
Vancouver
Duarte AF. Componente mediador para computação GPU de imagens médicas no 3D SLICER [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-08022019-195456/
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