Aprimoramento de testes de hipóteses para modelos skew-normais e skew-t (2019)
- Authors:
- Autor USP: SANCHEZ, JENIFFER JOHANA DUARTE - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA; VEROSSIMILHANÇA
- Keywords: Teste de Hipóteses; Bootstrap
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Modelos skew-normal e skew-t têm características interessantes: o primeiro estende o modelo normal por incluir assimetria e o segundo é ainda mais flexível por sua habilidade em lidar com assimetria e caudas pesadas. Modelos skew propostos por Azzalini (EJSti), oriundos de modelos simétricos e que incluem um parâmetro de assimetria, tem algumas características desejáveis para modelagem estatística, como manter algumas propriedades de seus modelos originais (simétricos) e tratabilidade matemática, Essas características permitem modelar dados de várias áreas como saúde, biologia, economia, meio ambiente, engenharia, entre outros. Tamanho e poder de testes devem ser investigados e usualmente dependem do tamanho amostral. Resultados nesse âmbito são geralmente focados em comportamento assintótico. Na literatura estatística não há artigos sobre testes de hipóteses em modelos skew-normal ou skew-t.O principal objetivo deste trabalho é analisar testes nestas classes de modelos em amostras pequenas. O teste da razão de verossimilhanças e sua versão sinalizada são amplamente utilizados e, mais recentemente, o teste gradiente foi proposto na literatura. Além de estudar o comportamento dos testes em hipóteses em amostras pequenas, serão propostas correções para melhorar seus desempenhos. Para o teste da razão de verossimilhanças sinalizada será considerada uma correção tipo Fraser-Reid-Wu (Fraser et al., 1999a), para o teste da razão de verossimilhanças será considerada uma correção de Bartlett e para o teste gradiente será considerada uma correção tipo Bartlett, em que os coeficientes das correções de Barlett e tipo Barlett serão obtidos via bootstrap. Com base em estudos de simulação, conclui-se que os testes que consideram as versões corrigi-las das estatísticas apresentam desempenho superior em tamanho sem perda relevante de poder.
- Imprenta:
- Data da defesa: 13.05.2019
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ABNT
SANCHEZ, Jeniffer Johana Duarte. Aprimoramento de testes de hipóteses para modelos skew-normais e skew-t. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. . Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Sanchez, J. J. D. (2019). Aprimoramento de testes de hipóteses para modelos skew-normais e skew-t (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. -
NLM
Sanchez JJD. Aprimoramento de testes de hipóteses para modelos skew-normais e skew-t. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ] -
Vancouver
Sanchez JJD. Aprimoramento de testes de hipóteses para modelos skew-normais e skew-t. 2019 ;[citado 2024 abr. 30 ]
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