Exportar registro bibliográfico

Estratégia adaptativa para disseminação de dados usando a força do sinal (2018)

  • Authors:
  • Autor USP: CORREA, CLÁUDIO - ICMC
  • Unidade: ICMC
  • Sigla do Departamento: SSC
  • Subjects: CONTROLE ADAPTATIVO; COMPUTAÇÃO MÓVEL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
  • Keywords: Ad Hoc vehicular networks; Comunicação veicular; Congestionamento; Densidade veicular; Estratégia inteligente; Fuzzy adaptative system; Intelligent strategy; Redes ad hoc veiculares; Sistema adaptativo fuzzy; Traffic congestion; VANET; VANET; Vehicular communication; Vehicular density
  • Language: Português
  • Abstract: Rede Ad hoc Veicular (VANET) é um subconjunto singular das redes ad hoc móveis (MANET), com o diferencial de que os nós são veículos providos de tecnologia própria de comunicação e que interagem para formar redes espontâneas, valendo-se de pouca ou nenhuma infraestrutura estabelecida previamente. VANETs admitem a integração de diferentes tecnologias sem fio na pretensão de mitigar adversidades, agregar segurança e eficiência ao tráfego. Na disseminação de dados, um salto único é suficiente para orientar os elementos ao alcance do sinal de rádio, e nós intermediários sustentam a comunicação aos demais, em encaminhamento multihop. Amparados em dispositivos embarcados, os veículos produzem registros, detectam sinais, trocam advertências e métricas. Avaliações dessas informações permitem ao condutor decisões ou reações antecipadas em situações adversas, a exemplo dos acidentes ou congestionamentos. Nesse contexto, a execução deste trabalho trata questões para elaborar estratégias adaptativas inteligentes de disseminação de dados, uma vez que as mesmas se consolidam como lastros da comunicação em VANET com condições adversas de operação. A abordagem proposta se utiliza de sistemas fuzzy para a detecção de congestionamento, com o propósito de agregar autonomia e adaptar a estratégia de disseminação às condições de tráfego identificadas. A convergência nos desenvolvimentos realizados se reflete na estratégia eFIRST, uma solução robusta para a detecção autônoma da condição atual decongestionamento que resguarda a disseminação adaptativa de alertas e abranda o problema da interrupção no tráfego. A abordagem se sustenta apenas na comunicação entre veículos e nos registros de identificação da vizinhança local, agregados em uma estratégia fuzzy e no ajuste adaptativo da potência do sinal de transmissão. Em conformidade com as tendências de condução e com os sistemas inteligentes, este desenvolvimento contribui com subsídios para ratificar a aproximação fuzzy como estratégia adaptativa às flutuações na densidade veicular, em diferentes cenários e regimes de tráfego. As avaliações comparativas do eFIRST respaldam concluir que a estratégia oportuniza o equilíbrio otimizado das perdas, colisões e cobertura, com superior alcance de propagação e redução dos congestionamentos.
  • Imprenta:
  • Data da defesa: 17.12.2018
  • Acesso à fonte
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CORREA, Cláudio. Estratégia adaptativa para disseminação de dados usando a força do sinal. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-135009/. Acesso em: 11 maio 2024.
    • APA

      Correa, C. (2018). Estratégia adaptativa para disseminação de dados usando a força do sinal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-135009/
    • NLM

      Correa C. Estratégia adaptativa para disseminação de dados usando a força do sinal [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-135009/
    • Vancouver

      Correa C. Estratégia adaptativa para disseminação de dados usando a força do sinal [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042019-135009/


Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024