Identificação automática e análise do comportamento de motociclistas através de sistema de processamento de imagens de vídeo (2019)
- Authors:
- Autor USP: FELICIO, ADRIANO BELLETTI - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: STT
- Subjects: MOTOCICLETAS; TRÁFEGO RODOVIÁRIO; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Classificador de motocicleta; Máquina de vetores de suporte
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Devido ao grande crescimento de motocicletas na frota urbana e o crescimento do estudo sobre seu comportamento e de como este veículo afeta o fluxo de tráfego toma-se necessário o desenvolvimento de ferramentas e técnicas diferentes das convencionais para identificar sua presença no trânsito c ser capaz de extrair suas informações. O trabalho em questão tenta contribuir para o estudo sobre este tipo de veículo, gerando um banco de imagens de motocicletas, desenvolvendo e calibrando um classificador de motocicleta e analisando o comportamento destes condutores através da utilização conjunta de um sistema de detecção automática de veículos em imagens de vídeos com o classificador desenvolvido. O classificador desenvolvido combina as técnicas de LBP para criar os vetores de características e a técnica de classificação LinearSVC para realizar as previsões. Desta forma o classificador de veículos do tipo motocicleta desenvolvido nesta pesquisa pode classificar as imagens de veículos extraídos de vídeos de monitorsmento entre duas classes de motocicletas e não-motocicletas com uma precisão e lUna exatidão superior a 0,9. A análise exploratória realizada nos dados obtidos da utilização conjunta de um sistema de detecção automática de veículos em imagens de vídeos com o classificador desenvolvido evidenciou uma preferência por parte das motocicletas em trafegarem na faixa da direita, mais precisamente no seu 1/3 de faixa mais próxima ao acostamento. O conjunto de dados obtidos permitiu observar algumas situações muito interessantes como as manobras de mudanças de faixa e manobras de ultrapassagem .
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2019
- Data da defesa: 28.06.2019
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ABNT
FELICIO, Adriano Belletti. Identificação automática e análise do comportamento de motociclistas através de sistema de processamento de imagens de vídeo. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-12052020-170835/. Acesso em: 03 maio 2024. -
APA
Felicio, A. B. (2019). Identificação automática e análise do comportamento de motociclistas através de sistema de processamento de imagens de vídeo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-12052020-170835/ -
NLM
Felicio AB. Identificação automática e análise do comportamento de motociclistas através de sistema de processamento de imagens de vídeo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-12052020-170835/ -
Vancouver
Felicio AB. Identificação automática e análise do comportamento de motociclistas através de sistema de processamento de imagens de vídeo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-12052020-170835/
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