Penalized regression models for compositional data (2018)
- Authors:
- Autor USP: SHIMIZU, TACIANA KISAKI OLIVEIRA - INTER: ICMC -UFSCAR
- Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
- Sigla do Departamento: SME
- Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; MODELAGEM DE DADOS; DADOS DE CONTAGEM; ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL; COORDENADAS; ISOMETRIA
- Keywords: Compositional data; Coordenadas log-razão isométricas; Dados composicionais; Isometric log-ratio coordinates; Regression model; Seleção de variáveis; Variable selection
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Dados composicionais consistem em vetores conhecidos como composições cujos componentes são positivos e definidos no intervalo (0,1) representando proporções ou frações de um todo, sendo que a soma desses componentes totalizam um. Tais dados estão presentes em diferentes áreas, como na geologia, ecologia, economia, medicina entre outras. Desta forma, há um grande interesse em ampliar os conhecimentos acerca da modelagem de dados composicionais, principalmente quando há a influência de covariáveis nesse tipo de dado. Nesse contexto, a presente tese tem por objetivo propor uma nova abordagem de modelos de regressão aplicada em dados composicionais. A ideia central consiste no desenvolvimento de um método balizado por regressão penalizada, em particular Lasso, do inglês least absolute shrinkage and selection operator, elastic net e Spike-e-Slab Lasso (SSL) para a estimação dos parâmetros do modelo. Em particular, visionamos o desenvolvimento dessa modelagem para dados composicionais, com o número de variáveis explicativas excedendo o número de observações e na presença de grandes bases de dados, e além disso, quando há restrição na variável resposta e nas covariáveis.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2018
- Data da defesa: 10.12.2018
-
ABNT
SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira. Penalized regression models for compositional data. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07082019-112929/. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Shimizu, T. K. O. (2018). Penalized regression models for compositional data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07082019-112929/ -
NLM
Shimizu TKO. Penalized regression models for compositional data [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07082019-112929/ -
Vancouver
Shimizu TKO. Penalized regression models for compositional data [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-07082019-112929/
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