Electric utility 4.0: trends and challenges towards process safety and environmental protection (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: AMUI, LARA BARTOCCI LIBONI - FEARP ; LIBONI, LUISA HELENA BARTOCCI - EP
- Unidades: FEARP; EP
- DOI: 10.1016/j.psep.2018.05.027
- Subjects: PROTEÇÃO AMBIENTAL; PROCESSO; ELETRICIDADE; INDÚSTRIAS
- Keywords: Environmental protection; Process safety; Electric utility; Electric system; Industry 4.0; Soft System Methodology (SSM); Dynamic capabilities
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Process Safety and Environmental Protection
- ISSN: 0957-5820
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 117, p. 593-605, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
AMUI, Lara Bartocci Liboni e LIBONI, Luisa Helena Bartocci e CEZARINO, Luciana Oranges. Electric utility 4.0: trends and challenges towards process safety and environmental protection. Process Safety and Environmental Protection, v. 117, p. 593-605, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.05.027. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Amui, L. B. L., Liboni, L. H. B., & Cezarino, L. O. (2018). Electric utility 4.0: trends and challenges towards process safety and environmental protection. Process Safety and Environmental Protection, 117, 593-605. doi:10.1016/j.psep.2018.05.027 -
NLM
Amui LBL, Liboni LHB, Cezarino LO. Electric utility 4.0: trends and challenges towards process safety and environmental protection [Internet]. Process Safety and Environmental Protection. 2018 ; 117 593-605.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.05.027 -
Vancouver
Amui LBL, Liboni LHB, Cezarino LO. Electric utility 4.0: trends and challenges towards process safety and environmental protection [Internet]. Process Safety and Environmental Protection. 2018 ; 117 593-605.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.05.027 - Diagnóstico de falhas em motores de indução trifásicos baseado em decomposição em componentes ortogonais e aprendizagem de máquinas
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.psep.2018.05.027 (Fonte: oaDOI API)
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