Multifractal analysis of Bitcoin market (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAGANINI, NATALIA DINIZ - FEARP ; ALMEIDA, EDUARDO FONSECA DE - FEA
- Unidades: FEARP; FEA
- DOI: 10.1016/j.physa.2018.08.076
- Subjects: MOEDA (ECONOMIA); DINHEIRO ELETRÔNICO; MARKETING
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
- ISSN: 0378-4371
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 512, p. 954-967, 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
SILVA FILHO, Antonio Carlos da e MAGANINI, Natalia Diniz e ALMEIDA, Eduardo Fonseca de. Multifractal analysis of Bitcoin market. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 512, p. 954-967, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.08.076. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Silva Filho, A. C. da, Maganini, N. D., & Almeida, E. F. de. (2018). Multifractal analysis of Bitcoin market. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 512, 954-967. doi:10.1016/j.physa.2018.08.076 -
NLM
Silva Filho AC da, Maganini ND, Almeida EF de. Multifractal analysis of Bitcoin market [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018 ; 512 954-967.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.08.076 -
Vancouver
Silva Filho AC da, Maganini ND, Almeida EF de. Multifractal analysis of Bitcoin market [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018 ; 512 954-967.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.08.076 - FGAMP: um novo método para previsão de séries temporais financeiras usando parâmetros multifractais
- Sistemas de informação para organizações hospitalares: estudo multi-caso
- O impacto da janela de Hurst na previsão de séries temporais financeiras
- Investigation of multifractality in the Brazilian stock market
- The impact of the Hurst window in the financial time series forecast: an analysis through the exchange rate
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2018.08.076 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
