Aplicações da teoria da informação à neurociência (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: SILVA FILHO, ANTONIO CARLOS ROQUE DA - FFCLRP ; CORDEIRO, VINICIUS LIMA - FFCLRP ; PENA, RODRIGO FELIPE DE OLIVEIRA - FFCLRP ; CEBALLOS, CESAR AUGUSTO CELIS - FFCLRP ; SHIMOURA, RENAN OLIVEIRA - FFCLRP
- Unidade: FFCLRP
- DOI: 10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197
- Subjects: TEORIA DA INFORMAÇÃO; NEUROCIÊNCIAS; SIMULAÇÃO; NEURÔNIOS
- Keywords: Information theory; Neuroscience; Computer simulation; Neurons
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Neurônios respondem a estímulos externos emitindo sequências de potenciais de ação (trens de disparos). Desse modo, pode-se dizer que o trem de disparos é a resposta neuronal a um estímulo de entrada. Potenciais de ação são fenômenos do tipo “tudo ou nada”, isto é, um trem de disparos pode ser representado por uma sequência de zeros e uns. No contexto da teoria da informação, pode-se então questionar: quanta informação acerca do estímulo externo o trem de disparos carrega? Ou ainda, quais aspectos do estímulo são codificados pela resposta neuronal? Neste artigo, faz-se uma introdução à teoria da informação em que são apresentados aspectos históricos, conceitos fundamentais da teoria e aplicações à neurociência. A conexão com a neurociência é feita com o uso de demonstrações e discussões de diferentes métodos da teoria da informação. Exemplos são fornecidos com o uso de simulações computacionais de dois modelos de neurônios, o neurônio Poisson e o neurônio integra-e-dispara, e um modelo de rede de autômatos celulares. No ultimo caso, demonstra-se como se pode utilizar medidas da teoria da informação para reconstruir a matriz de conectividade de uma rede
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- Título do periódico: Revista Brasileira de Ensino de Física
- ISSN: 1806-1117
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 41, n. 2, art. e20180197, 2019
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
CORDEIRO, Vinicius et al. Aplicações da teoria da informação à neurociência. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 41, n. 2, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Cordeiro, V., Pena, R. F. de O., Ceballos, C. A. C., Shimoura, R. O., & Roque, A. C. (2019). Aplicações da teoria da informação à neurociência. Revista Brasileira de Ensino de Física, 41( 2). doi:10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197 -
NLM
Cordeiro V, Pena RF de O, Ceballos CAC, Shimoura RO, Roque AC. Aplicações da teoria da informação à neurociência [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2019 ; 41( 2):[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197 -
Vancouver
Cordeiro V, Pena RF de O, Ceballos CAC, Shimoura RO, Roque AC. Aplicações da teoria da informação à neurociência [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2019 ; 41( 2):[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197 - Acetylcholine modulation in a biophysical model f cortical neuron
- A new measure to evaluate subthreshold resonance in neurons
- On the subthreshold resonance properties of neurons
- The cell-type specific cortical microcircuit: relating structure and activity in a full-scale spiking network model
- Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types
- Optimal interplay between synaptic strengths and network structure enhances activity fluctuations and information propagation in hierarchical modular networks
- Dynamics of spontaneous activity in networks of two-dimensional integrate-and-fire neurons
- Building a model of the brain: from detailed connectivity maps to network organization
- Emergência de flutuações de atividade em modelos de redes corticais com populações neurais heterogêneas
- Mecanismos biofísicos que afetam a resitência de entrada e a constante de tempo da membrana de neurônios: estudos experimentais e de simulação computacional
Informações sobre o DOI: 10.1590/1806-9126-rbef-2018-0197 (Fonte: oaDOI API)
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