Complexity results for probabilistic answer set programming (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MAUÁ, DENIS DERATANI - IME ; COZMAN, FABIO GAGLIARDI - EP
- Unidades: IME; EP
- DOI: 10.1016/j.ijar.2019.12.003
- Assunto: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
- Keywords: Probabilistic logic programming; Answer set programming; Computational complexity
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: International Journal of Approximate Reasoning
- ISSN: 0888-613X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.118, p. 133-154, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Complexity results for probabilistic answer set programming. International Journal of Approximate Reasoning, v. 118, p. 133-154, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.12.003. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2020). Complexity results for probabilistic answer set programming. International Journal of Approximate Reasoning, 118, 133-154. doi:10.1016/j.ijar.2019.12.003 -
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Complexity results for probabilistic answer set programming [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ;118 133-154.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.12.003 -
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Complexity results for probabilistic answer set programming [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ;118 133-154.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.12.003 - On the complexity of propositional and relational credal networks
- Specifying credal sets with probabilistic answer set programming
- DL-Lite Bayesian networks: a tractable probabilistic graphical model
- The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference
- On the semantics and complexity of probabilistic logic programs
- Credal sum-product networks
- Fast local search methods for solving limited memory influence diagrams
- A tractable class of model counting problems
- The complexity of inferences and explanations in probabilistic logic programming
- The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijar.2019.12.003 (Fonte: oaDOI API)
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