A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings (2020)
- Authors:
- Autor USP: ANDRADE FILHO, MÁRIO DE CASTRO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1111/biom.13228
- Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; MÉTODOS MCMC; NEOPLASIAS PROSTÁTICAS
- Keywords: Bayesian model selection criteria; multistate model; semicompeting risks; time-to-event data
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Chichester
- Date published: 2020
- Source:
- Título do periódico: Biometrics
- ISSN: 1541-0420
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 76, n. 4, p. 1297-1309, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
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ABNT
CASTRO, Mário de et al. A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings. Biometrics, v. 76, n. 4, p. 1297-1309, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/biom.13228. Acesso em: 03 maio 2024. -
APA
Castro, M. de, Chen, M. -H., Zhang, Y., & D'Amico, A. V. (2020). A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings. Biometrics, 76( 4), 1297-1309. doi:10.1111/biom.13228 -
NLM
Castro M de, Chen M-H, Zhang Y, D'Amico AV. A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings [Internet]. Biometrics. 2020 ; 76( 4): 1297-1309.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1111/biom.13228 -
Vancouver
Castro M de, Chen M-H, Zhang Y, D'Amico AV. A bayesian multi-risks survival (MRS) model in the presence of double censorings [Internet]. Biometrics. 2020 ; 76( 4): 1297-1309.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1111/biom.13228 - Influence assessment in an heteroscedastic errors-in-variables model
- A new family of generalized distributions
- A flexible cure rate model based on the polylogarithm distribution
- A heteroscedastic measurement error model based on skew and heavy-tailed distributions with known error variances
- Contribuições ao estudo de modelos com erros nas variáveis
- Defining the optimal approach to the patient with postradiation prostate-specific antigen recurrence using outcome data from a prospective randomized trial
- The beta generalized gamma distribution
- Frailty models power variance function with cure fraction and latent risk factors negative binomial
- Maximum penalized likelihood inference in classical errors-in-variables model
- New estimation methods for the Grubbs model
Informações sobre o DOI: 10.1111/biom.13228 (Fonte: oaDOI API)
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