Modelagem de um sistema de recomendação para cesárea baseado em similaridade e ponderado por risco, para apoiar a decisão durante o intraparto (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALVES, DOMINGOS - FMRP ; OLIVEIRA, LUCAS DA SILVA DE - FMRP ; CIABATI, LÍVIA MARIA DE OLIVEIRA - FMRP
- Unidade: FMRP
- Subjects: CESÁREA; FATORES DE RISCO; TOMADA DE DECISÃO
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: FMRP-USP
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Resumos
- Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP)
-
ABNT
OLIVEIRA, Lucas da Silva de e ALVES, Domingos e OLIVEIRA-CIABATI, Livia. Modelagem de um sistema de recomendação para cesárea baseado em similaridade e ponderado por risco, para apoiar a decisão durante o intraparto. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: FMRP-USP, 2019. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Oliveira, L. da S. de, Alves, D., & Oliveira-Ciabati, L. (2019). Modelagem de um sistema de recomendação para cesárea baseado em similaridade e ponderado por risco, para apoiar a decisão durante o intraparto. In Resumos. Ribeirão Preto: FMRP-USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210 -
NLM
Oliveira L da S de, Alves D, Oliveira-Ciabati L. Modelagem de um sistema de recomendação para cesárea baseado em similaridade e ponderado por risco, para apoiar a decisão durante o intraparto [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210 -
Vancouver
Oliveira L da S de, Alves D, Oliveira-Ciabati L. Modelagem de um sistema de recomendação para cesárea baseado em similaridade e ponderado por risco, para apoiar a decisão durante o intraparto [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210 - Desenvolvimento e formação de analista de dados: propondo análises secundárias em bancos de dados de saúde reprodutiva através da modelagem dos caminhos clínicos
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