Evaluation of seawater composition in a vast area from the Monte Carlo simulation of georeferenced information in a Bayesian framework (2021)
- Authors:
- Autor USP: DADAMOS, TONY ROGÉRIO DE LIMA - IQSC
- Unidade: IQSC
- DOI: 10.1016/j.chemosphere.2020.128036
- Subjects: ÁGUA DO MAR; NUTRIENTES
- Keywords: Sampling; Uncertainty; Seawater; Georeferencing; Nutrients; Bayesian assessment
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Chemosphere
- ISSN: 0045-6535
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 263, p. 12803, jan. 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
BORGES, Carlos et al. Evaluation of seawater composition in a vast area from the Monte Carlo simulation of georeferenced information in a Bayesian framework. Chemosphere, v. 263, n. ja 2021, p. 12803, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.128036. Acesso em: 03 maio 2024. -
APA
Borges, C., Palma, C., Dadamos, T. R. de L., & Silva, R. J. N. B. da. (2021). Evaluation of seawater composition in a vast area from the Monte Carlo simulation of georeferenced information in a Bayesian framework. Chemosphere, 263( ja 2021), 12803. doi:10.1016/j.chemosphere.2020.128036 -
NLM
Borges C, Palma C, Dadamos TR de L, Silva RJNB da. Evaluation of seawater composition in a vast area from the Monte Carlo simulation of georeferenced information in a Bayesian framework [Internet]. Chemosphere. 2021 ; 263( ja 2021): 12803.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.128036 -
Vancouver
Borges C, Palma C, Dadamos TR de L, Silva RJNB da. Evaluation of seawater composition in a vast area from the Monte Carlo simulation of georeferenced information in a Bayesian framework [Internet]. Chemosphere. 2021 ; 263( ja 2021): 12803.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.128036 - Desenvolvimento de uma superfície bifuncional Pt/Au modificada com glicose oxidase para determinação de glicose em amostras alimentícias
- Development and validation of an advanced electrochemical sensor for the fast and cheap determination of hydrochlorothiazide in urine samples using the Monte-Carlo method for uncertainty evaluation
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.chemosphere.2020.128036 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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