Monitoring of soluble pectin content in orange juice by means of MIR and TD-NMR spectroscopy combined with machine learning (2020)
- Authors:
- Autor USP: FLORES, DOUGLAS WILLIAM MENEZES - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1016/j.foodchem.2020.127383
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA; HOMOPOLISSACARÍDEOS; LARANJA; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR; SUCOS DE FRUTAS
- Keywords: Conteúdo de pectina solúvel
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Food Chemistry
- ISSN: 0308-8146
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 332, art.127383, 1-7, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: hybrid
- Licença: publisher-specific-oa
-
ABNT
BIZZANI, Marilia et al. Monitoring of soluble pectin content in orange juice by means of MIR and TD-NMR spectroscopy combined with machine learning. Food Chemistry, v. 332, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.127383. Acesso em: 21 maio 2024. -
APA
Bizzani, M., Flores, D. W. M., Colnago, L. A., & Ferreira, M. D. (2020). Monitoring of soluble pectin content in orange juice by means of MIR and TD-NMR spectroscopy combined with machine learning. Food Chemistry, 332. doi:10.1016/j.foodchem.2020.127383 -
NLM
Bizzani M, Flores DWM, Colnago LA, Ferreira MD. Monitoring of soluble pectin content in orange juice by means of MIR and TD-NMR spectroscopy combined with machine learning [Internet]. Food Chemistry. 2020 ; 332[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.127383 -
Vancouver
Bizzani M, Flores DWM, Colnago LA, Ferreira MD. Monitoring of soluble pectin content in orange juice by means of MIR and TD-NMR spectroscopy combined with machine learning [Internet]. Food Chemistry. 2020 ; 332[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.127383 - Sistemas não invasivos para classificação de laranjas por meio de parâmetros físico-químicos
- Ressonância magnética nuclear no domínio do tempo, infravermelho próximo e ciência de dados para análise de citros
- Non-invasive spectroscopic methods to estimate orange firmness, peel thickness, and total pectin content
- Fundamentos e aplicações da ressonância magnética nuclear (RMN) em baixo campo em pós-colheita de frutas e hortaliças
- Non-invasive detection of internal flesh breakdown in intact Palmer mangoes using time-domain nuclear magnetic resonance relaxometry
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.foodchem.2020.127383 (Fonte: oaDOI API)
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