DICOM compression and decompression method using double cone (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: BATISTA NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO - ICMC ; PIAUILINO, ARATÃ ANDRADE SARAIVA ELVAS - ICMC ; OLIVEIRA, MARCOS SOARES DE - FFCLRP
- Unidades: ICMC; FFCLRP
- DOI: 10.33448/rsd-v9i9.8032
- Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS; COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE)
- Keywords: Double cone; Compression; Decompression; Codecs; DICOM; Duplo Cone; Compressão; Descompressão; Doble Cono; Descompresión
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Vargem Grande Paulista
- Date published: 2020
- Source:
- Título do periódico: Research, Society and Development
- ISSN: 2525-3409
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, n. 9, p. 1-33, 2020
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade e OLIVEIRA, Marcos Soares de e BATISTA NETO, João do Espírito Santo. DICOM compression and decompression method using double cone. Research, Society and Development, v. 9, n. 9, p. 1-33, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.8032. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Saraiva, A. A., Oliveira, M. S. de, & Batista Neto, J. do E. S. (2020). DICOM compression and decompression method using double cone. Research, Society and Development, 9( 9), 1-33. doi:10.33448/rsd-v9i9.8032 -
NLM
Saraiva AA, Oliveira MS de, Batista Neto J do ES. DICOM compression and decompression method using double cone [Internet]. Research, Society and Development. 2020 ; 9( 9): 1-33.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.8032 -
Vancouver
Saraiva AA, Oliveira MS de, Batista Neto J do ES. DICOM compression and decompression method using double cone [Internet]. Research, Society and Development. 2020 ; 9( 9): 1-33.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.8032 - Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments
- Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images
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Informações sobre o DOI: 10.33448/rsd-v9i9.8032 (Fonte: oaDOI API)
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