Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: BRUNO, ODEMIR MARTINEZ - IFSC ; SCABINI, LEONARDO FELIPE DOS SANTOS - IFSC ; RIBAS, LUCAS CORREIA - ICMC ; NEIVA, MARIANE BARROS - ICMC ; BISPO JUNIOR, ALTAMIR GOMES - IFSC ; FARFAN, ALEX JOSUE FLOREZ - ICMC
- Unidades: IFSC; ICMC
- DOI: 10.1016/j.physa.2020.125498
- Subjects: SURTOS DE DOENÇAS; CORONAVIRUS; AUTÔMATOS CELULARES; MODELOS EPIDEMIOLOGICOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; CLASSIFICAÇÃO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Cor do Acesso Aberto: hybrid
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 06 maio 2024. -
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498 -
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498 -
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2024 maio 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498 - A web-based system to assess texture analysis methods and datasets
- Distance transform network for shape analysis
- Deep topological embedding with convolutional neural networks for complex network classification
- Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis
- Spatio-spectral networks for color-texture analysis
- A complex network approach for fish species recognition based on otolith shape
- Descoberta de padrões em geradores de números pseudorandômicos
- Uma visão sobre sistemas biológicos, comportamentos dinâmicos presentes na natureza e caoticidade
- Evaluating deep convolutional neural networks as texture feature extractors
- Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine learning on complex networks
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.physa.2020.125498 (Fonte: oaDOI API)
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