Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: BARROS, LELIANE NUNES DE - IME ; MAUÁ, DENIS DERATANI - IME ; DELGADO, KARINA VALDIVIA - EACH ; SILVA, VALDINEI FREIRE DA - EACH ; FERNÁNDEZ, MILTON RAÚL CONDORI - IME
- Unidades: IME; EACH
- DOI: 10.1007/978-3-030-61380-8_7
- Subjects: PROBABILIDADE; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS; ANÁLISE DE RISCO
- Keywords: probabilistic planning; risk sensitive MDP; dual linear programming
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FERNANDEZ, Milton Condori et al. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7. Acesso em: 14 maio 2024. -
APA
Fernandez, M. C., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2020). Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_7 -
NLM
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7 -
Vancouver
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7 - Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas
- Risk-sensitive piecewise-linear policy iteration for stochastic shortest path Markov decision processes
- ALICAT: a customized approach to item selection process in computerized adaptive testing
- Robust optimization for hybrid MDPs with state-dependent noise
- Symbolic bounded real-time dynamic programming
- Risk-sensitive Markov decision process with limited budget
- Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget
- Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas
- Symbolic dynamic programming for discrete and continuous state MDPs
- Processo de decisão Markoviano com transição valorada por conjunto modelado como um Jogo alternado de soma zero
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-030-61380-8_7 (Fonte: oaDOI API)
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