A tourist walk approach for internal and external outlier detection (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: LIANG, ZHAO - FFCLRP ; RODRIGUES, RAFAEL DELALIBERA - ICMC
- Unidades: FFCLRP; ICMC
- DOI: 10.1016/j.neucom.2018.10.113
- Subjects: TURISMO; MEMÓRIA (ELETRÔNICA DIGITAL); ATRATORES
- Keywords: Outlier; Internal outlier; Tourist walk; Memory size; Critical memory size; Attractor; Crossing-attractor
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Neurocomputing
- ISSN: 0925-2312
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 393, p. 203-213, 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RODRIGUES, Rafael Delalibera et al. A tourist walk approach for internal and external outlier detection. Neurocomputing, v. 393, p. 203-213, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.10.113. Acesso em: 16 maio 2024. -
APA
Rodrigues, R. D., Liang, Z., Zheng, Q., & Zhang, J. (2020). A tourist walk approach for internal and external outlier detection. Neurocomputing, 393, 203-213. doi:10.1016/j.neucom.2018.10.113 -
NLM
Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. A tourist walk approach for internal and external outlier detection [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 393 203-213.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.10.113 -
Vancouver
Rodrigues RD, Liang Z, Zheng Q, Zhang J. A tourist walk approach for internal and external outlier detection [Internet]. Neurocomputing. 2020 ; 393 203-213.[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.10.113 - Particle competition for multilayer network community detection
- Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis
- Detecção de outliers baseada em caminhada determinística do turista
- Redes de elementos complexos para processamento de informação
- Structural outlier detection: a tourist walk approach
- Network-based high level data classification
- Uncovering overlapping structures via stochastic competitive learning
- Particle competition and cooperation to prevent error propagation from mislabeled data in semi-supervised learning
- Enhancing weak signal transmission through a feedforward network
- Multiple images set classification via network modularity
Informações sobre o DOI: 10.1016/j.neucom.2018.10.113 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
