Determining the geographical origin of lettuce with data mining applied to micronutrients and soil properties (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: ALLEONI, LUIS REYNALDO FERRACCIÚ - ESALQ ; BOIM, ALEXYS GIORGIA FRIOL - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1590/1678-992x-2020-0011
- Subjects: ALFACE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ESPECTROMETRIA; MICRONUTRIENTES; MINERAÇÃO DE DADOS; SOLO TROPICAL
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Scientia Agricola
- ISSN: 1678-992X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 79, n. 1, art. e20200011, p. 1-15, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
MAIONE, Camila et al. Determining the geographical origin of lettuce with data mining applied to micronutrients and soil properties. Scientia Agricola, v. 79, n. 1, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2020-0011. Acesso em: 02 maio 2024. -
APA
Maione, C., Araujo, E. M., Santos-Araujo, S. N. dos, Boim, A. G. F., Barbosa, R. M., & Alleoni, L. R. F. (2022). Determining the geographical origin of lettuce with data mining applied to micronutrients and soil properties. Scientia Agricola, 79( 1), 1-15. doi:10.1590/1678-992x-2020-0011 -
NLM
Maione C, Araujo EM, Santos-Araujo SN dos, Boim AGF, Barbosa RM, Alleoni LRF. Determining the geographical origin of lettuce with data mining applied to micronutrients and soil properties [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-15.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2020-0011 -
Vancouver
Maione C, Araujo EM, Santos-Araujo SN dos, Boim AGF, Barbosa RM, Alleoni LRF. Determining the geographical origin of lettuce with data mining applied to micronutrients and soil properties [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-15.[citado 2024 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2020-0011 - Respiratory bioaccessibility and solid phase partitioning of potentially harmful elements in urban environmental matrices
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Informações sobre o DOI: 10.1590/1678-992x-2020-0011 (Fonte: oaDOI API)
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