Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis (2020)
- Authors:
- Autor USP: RELVAS, CARLOS EDUARDO MARTINS - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAC
- Subjects: ALGORITMOS; ANÁLISE DE DADOS
- Keywords: Agrupamento; Algoritmo de mistura gaussiana; Algoritmo EM; BIC; Clusterization; Covariates effect; Efeitos de covariáveis; EM algorithm; Hyphotesis tests; Mixture gaussian; Testes de hipóteses
- Language: Português
- Abstract: Frequentemente, o processo de agrupamento é a primeira etapa em diversos projetos de análises de dados. Ele permite identicar padrões que não foram notados antes, sendo muito útil para detectar novas hipóteses. No entanto, um desao na análise de dados empíricos é a presença de covariáveis, que podem mascarar a estrutura de agrupamento obtida. Por exemplo: se estamos interessados em agrupar um conjunto de indivíduos em um grupo de controle e pacientes com câncer. Neste caso, o algoritmo de agrupamento poderia agrupar as observações apenas em jovens e velhos. Isso pode acontecer pois a idade do diagnóstico é associada ao câncer. Com isso em mente, desenvolvemos o CEM-Co, um algoritmo baseado em modelos, que remove/minimiza os efeitos das covariáveis durante o processo de agrupamento. Aplicamos o CEM-Co a uma base de dados de expressão gênica, composta de 129 pacientes de câncer de pulmão do estágio I. Como resultado, foi possível identicar um subgrupo de pacientes com taxa de sobrevida estatisticamente menor, algo até então não encontrado
- Imprenta:
- Data da defesa: 04.12.2020
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ABNT
RELVAS, Carlos Eduardo Martins. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Relvas, C. E. M. (2020). Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/ -
NLM
Relvas CEM. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/ -
Vancouver
Relvas CEM. Agrupamento baseado em modelos de mistura de gaussianas com covariáveis [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16012021-193220/ - Modelos parcialmente lineares com erros simétricos autoregressivos de primeira ordem
- Partially linear models with first-order autoregressive symmetric errors
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "avaliação da somestesia e coordenação motora em crianças com distrofia muscular de Duchenne"
- A model-based clustering algorithm with covariates adjustment and its application to lung cancer stratification
- Relatório de análise estatística sobre o projeto "a (não) escolha profissional pelo magistério: atratividade da carreira docente para a educação básica na visão de ingressantes de cursos superiores"
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