Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms (2020)
- Authors:
- Autor USP: DIAS, PEDRO LEITE DA SILVA - IAG
- Unidade: IAG
- DOI: 10.1016/j.asoc.2019.105976
- Subjects: PREVISÃO DO TEMPO; VELOCIDADE; VENTO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Applied Soft Computing Journal
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 87, art. 105976, p. 1-12, Feb. 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
DUFEK, Amanda S et al. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms. Applied Soft Computing Journal, v. 87, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976. Acesso em: 01 maio 2024. -
APA
Dufek, A. S., Augusto, D. A., Silva Dias, P. L. da, & Barbosa, H. J. C. (2020). Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms. Applied Soft Computing Journal, 87, 1-12. doi:10.1016/j.asoc.2019.105976 -
NLM
Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 87 1-12.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976 -
Vancouver
Dufek AS, Augusto DA, Silva Dias PL da, Barbosa HJC. Data-driven symbolic ensemble models for wind speed forecasting through evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 87 1-12.[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105976 - A importância das fontes antropogênicas de calor na modelagem numérica dos efeitos de ilha de calor urbana
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.asoc.2019.105976 (Fonte: oaDOI API)
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