Improving aluminum price predictability from forecast combinations, model confidence sets and sarimax (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONTINI, ALESSANDRA DE ÁVILA - FEA ; CASTRO, JOÃO BOSCO BARROSO DE - FEA
- Unidade: FEA
- Subjects: ALUMÍNIO; PREÇOS; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: FACEF Pesquisa
- ISSN: 2316-3402
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23. n. 1, p. 100-120, Jan./Abr. 2020
-
ABNT
CASTRO, João Bosco Barroso de e MONTINI, Alessandra de Ávila e MARÇAL, Emerson Fernandes. Improving aluminum price predictability from forecast combinations, model confidence sets and sarimax. FACEF Pesquisa, v. 23. n. 1, n. Ja/Abr. 2020, p. 100-120, 2020Tradução . . Disponível em: http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/facefpesquisa/article/view/1719/1449. Acesso em: 30 abr. 2024. -
APA
Castro, J. B. B. de, Montini, A. de Á., & Marçal, E. F. (2020). Improving aluminum price predictability from forecast combinations, model confidence sets and sarimax. FACEF Pesquisa, 23. n. 1( Ja/Abr. 2020), 100-120. Recuperado de http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/facefpesquisa/article/view/1719/1449 -
NLM
Castro JBB de, Montini A de Á, Marçal EF. Improving aluminum price predictability from forecast combinations, model confidence sets and sarimax [Internet]. FACEF Pesquisa. 2020 ; 23. n. 1( Ja/Abr. 2020): 100-120.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/facefpesquisa/article/view/1719/1449 -
Vancouver
Castro JBB de, Montini A de Á, Marçal EF. Improving aluminum price predictability from forecast combinations, model confidence sets and sarimax [Internet]. FACEF Pesquisa. 2020 ; 23. n. 1( Ja/Abr. 2020): 100-120.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/facefpesquisa/article/view/1719/1449 - Projeção de preços de alumínio: modelo ótimo por meio de combinação de previsões
- Projeção do consumo residencial de energia elétrica no Brasil por meio do modelo ARX
- Análise de métricas de risco na otimização de portfolios de ações
- Estimação da volatlidade percebida futura pelos modelos ARFIMA e Nearest Neighbor
- Modelo de defasagem distribuída polinomial para teste de estresse do sistema financeiro no Brasil
- Modelos estatísticos para previsão do LGD de empréstimos de varejo
- LGPD: veja cinco mudanças que sua empresa precisa fazer para ontem
- Tecnologia aplicada: o combustível para seu negócio crescer
- Gato por lebre: TV afirma vir com inteligência artificial, mas é só chatbot
- Como o big data tem mudado o mundo
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
