Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONTINI, ALESSANDRA DE ÁVILA - FEA ; LOPES, MARCO ANTONIO - FEA ; COSTA, LUCAS DOS SANTOS - FEA
- Unidade: FEA
- DOI: 10.5748/17CONTECSI/PSE-6642
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; BIG DATA; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; LICITAÇÃO; ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA
- Language: Português
- Abstract: Com mais dados disponíveis ao cidadão comum, várias análises que não são feitas pelo governo, em razão da falta de conhecimento ou de interesse, tornam-se possíveis, como, por exemplo, a identificação de fraudes em licitações públicas. Uma forma de identificar os padrões existentes nessas fraudes é o uso de aprendizado de máquina (ML). Atualmente, existem softwares como R e Python que permitem o uso de diversas técnicas de ML já implementadas. Esses softwares, devido à sua grande capacidade de processamento, também, podem auxiliar em problemas com dados desbalanceados, em que a ocorrência do evento que está sendo estudado é muito rara, como é o caso de fraudes. Assim, um exemplo desse tipo de problema e que é alvo do estudo deste artigo é a detecção de fraudes em sistemas públicos por meio da descoberta de contratos que pertencem a empresas inidôneas. Tal desafio pode potencializar-se com grandes volumes de dados, visto que podem tornar o processamento dessas bases mais complexo. Assim, este artigo visa contribuir para a resolução desse problema propondo avaliar metodologias e técnicas de ML que apresentam resultados satisfatórios nesse cenário.
- Imprenta:
- Publisher: TECSI/EAC/FEA/USP
- Publisher place: São Paulo
- Date published: 2020
- Source:
- Conference titles: Congresso Internacional de Gestão da Tecnologia e Sistemas de Informação - CONTECSI VIRTUAL
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
- Licença: other-oa
-
ABNT
LOPES, Marco Antônio e MONTINI, Alessandra de Ávila e COSTA, Lucas dos Santos. Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas. 2020, Anais.. São Paulo: TECSI/EAC/FEA/USP, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5748/17CONTECSI/PSE-6642. Acesso em: 03 maio 2024. -
APA
Lopes, M. A., Montini, A. de Á., & Costa, L. dos S. (2020). Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas. In Anais. São Paulo: TECSI/EAC/FEA/USP. doi:10.5748/17CONTECSI/PSE-6642 -
NLM
Lopes MA, Montini A de Á, Costa L dos S. Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5748/17CONTECSI/PSE-6642 -
Vancouver
Lopes MA, Montini A de Á, Costa L dos S. Aplicação de aprendizado de máquina na detecção de fraudes públicas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.5748/17CONTECSI/PSE-6642 - Cloud Computing Public Policies (CCPP): the role of economic freedom in IT readiness to implement CCPP
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Informações sobre o DOI: 10.5748/17CONTECSI/PSE-6642 (Fonte: oaDOI API)
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