Artigo de periodico

Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário (2021)

• Authors:
  • Santos, Bianca Lima
  • Ferreira, Gabriel Estavaringo
  • Ó, Marcelo Torres do
  • Braz, Rafael Rodrigues
  • Digiampietri, Luciano Antonio
• USP affiliated authors: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH ; SANTOS, BIANCA LIMA - EACH ; FERREIRA, GABRIEL ESTAVARINGO - EACH ; Ó, MARCELO TORRES DO - EACH ; BRAZ, RAFAEL RODRIGUES - EACH
• Unidade: EACH
• DOI: 10.5335/rbca.v13i1.11199
• Subjects: MÍDIAS SOCIAIS; ELEIÇÃO PRESIDENCIAL; REDES SOCIAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
• Language: Português
• Abstract: O uso de bots sociais com fins políticos tem se tornado uma preocupação cada vez mais relevante e tem levantado alertas sobre o impacto nas discussões democráticas. Este trabalho apresenta um estudo de caso sobre o uso de bots nas discussões políticas durante o período do segundo turno das eleições brasileiras de 2018, visando construir um modelo de detecção automática para bots e comparando o uso de algoritmos de inteligência artificial explicáveis e não-explicáveis. Primeiramente foi construído um conjunto de dados rotulando manualmente contas entre bots e humanos. Então foram aplicados algoritmos de regressão linear, árvores aleatórias, Bayesiano ingênuo, multilayer perceptron e random forest. Foi identificado que mesmo algoritmos mais simples e explicáveis como árvore aleatória têm um desempenho semelhante a algoritmos mais complexos como random forest. Utilizando apenas características do usuário, foi possível identificar mais de 46% dos bots, porém todos modelos apresentaram uma precisão não maior que 52% nessa tarefa
• Imprenta:
  • Publisher place: Passo Fundo
  • Date published: 2021
• Source:
  • Título do periódico: Revista Brasileira de Computação Aplicada
  • ISSN: 2176-6649
  • Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 1, p. 53-64, abr. 2021

Informações sobre o DOI: 10.5335/rbca.v13i1.11199 (Fonte: oaDOI API)
• Este periódico é de acesso aberto
• Este artigo é de acesso aberto
• URL de acesso aberto
• Cor do Acesso Aberto: gold
• Licença: cc-by

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How to cite

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• ABNT

  SANTOS, Bianca Lima et al. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 13, n. 1, p. 53-64, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199. Acesso em: 30 abr. 2024.

• APA

  Santos, B. L., Ferreira, G. E., Ó, M. T. do, Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2021). Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 13( 1), 53-64. doi:10.5335/rbca.v13i1.11199

• NLM

  Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199

• Vancouver

  Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 abr. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199

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