Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines (2021)
- Authors:
- Autor USP: PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s00180-021-01106-2
- Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA; REGRESSÃO LINEAR
- Keywords: Cubic splines; Cyclic splines; Daily temperature; Model checking; Penalized likelihood; Student-t models; Robust estimation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Springer
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2021
- Source:
- Título do periódico: Computational Statistics
- ISSN: 0943-4062
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 36, n. 4, p. 2435-2466, 2021
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
OLIVEIRA, Rodrigo A. e PAULA, Gilberto Alvarenga. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, v. 36, n. 4, p. 2435-2466, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2. Acesso em: 05 maio 2024. -
APA
Oliveira, R. A., & Paula, G. A. (2021). Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines. Computational Statistics, 36( 4), 2435-2466. doi:10.1007/s00180-021-01106-2 -
NLM
Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2 -
Vancouver
Oliveira RA, Paula GA. Additive models with autoregressive symmetric errors based on penalized regression splines [Internet]. Computational Statistics. 2021 ; 36( 4): 2435-2466.[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-021-01106-2 - Alguns modelos não-lineares via o glim
- Testes para hipoteses na forma de desigualdades lineares e nao lineares em regressao
- Métodos de diagnóstico em modelos mistos Von Mises
- One-sided tests in generalized linear models with parallel regression lines
- Assessment of variance components in elliptical linear mixed models
- Improved likelihood ratio statistics for exponential family nonlinear models
- One-sided tests in linear models with multivariate t-distribution
- Modelos de regressão: com apoio computacional
- A new class of survival regression models with heavy-tailed errors: robustness and diagnostics
- Influence diagnostics for linear models with first-order autoregressive elliptical errors
Informações sobre o DOI: 10.1007/s00180-021-01106-2 (Fonte: oaDOI API)
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